Senior Data Engineer

BESKRIVELSE AV OPPDRAGET 
Dagens dataplattformer skal moderniseres ved at det etableres en ny dataplattform i skyen (Azure) i perioden 2024 til 2028. Dagens løsninger skal bygges på nytt på ny dataplattform for
å ikke ta med seg teknisk- og data-gjeld.  Løsningen består av om lag 100 integrasjoner og 450 datasett som i dag benyttes til økonomiske modeller og analyser. Antall brukere er om lag 200.  

Moderniseringen er organisert som et prosjekt med en trinnvis implementering
av virksomhetsprosesser. Prosjektet vil forvalte produksjonssatte løsninger i på
ny dataplattform i prosjektperioden etter prinsippet «You build it – you run it».
Dagens og ny dataplattform vil leve i parallell mens dagens plattform gradvis fases ut.  
Det vil være behov for integrasjoner mellom ny og eksisterende løsning i denne perioden.  

ANSVAR OG OPPGAVER

Som Data Engineer vil du ha fokus på det tekniske arbeidet “i maskinrommet”.  
Du vil jobbe med å  

• Innhente data primært fra eksterne kilder (DataFactory, Python m.m.) 

• Standardisere dataintegrasjoner (primært filbasert og API) 

• Vaske, bearbeide og klargjøre data (Python) 

• Tilgjengeliggjøre data i henhold til «medalion»- og lakehouse arkitektur 

• Sørge for teknisk kvalitet på data. 

• Veilede og samarbeide med brukere av dataene

HOVEDKVALIFIKASJONER OG FERDIGHETER

Kompetanser 

• Gjerne minst 5 års erfaring innen data engineering

• Utviklingsmetodikk og rammeverk for data engineering. 

• Datamodellering - relasjonsmodeller, stjerneskjema, fakta og dimensjoner o.l. 

• Historisering / versjonering av data. 

• Database/tabell/schema administrasjon. 

• Erfaring med CI/CD, versjonskontroll og strukturerte utviklingsløp.

• God kompetanse i Python for databehandling, integrasjoner, testing og automatisering.  

• Kompetanse på lakehouse-, warehouse- eller medallion-arkitektur. 

• Bruk av AI-verktøy i arbeidet.

• Evne å omforme brukerbehov til teknisk løsninger som skaper verdi.

• Erfaring med tverrfaglig samarbeid på tvers av team, roller og fagområder

  
  

Ønskelige kompetanser

• Skyteknologi fortrinnsvis Azure 

• Databricks

• Behersker Python og SQL Godt

• Airflow/Dagster/Prefect for orkestrering eller tilsvarende.

• Azure Data Factory

• AI-verktøy - Claude Code, Copilot o.l. 

• Azure DevOps/GitHub

Utdanning

• Utdanning (fortrinnsvis master) innen datateknologi eller lignende retninger 

Personlige egenskaper

• Lagspiller

• Løsningsorientert 

• God erfaring med tverrfaglig samarbeid på tvers av team, roller og fagområder

• Bruker-/produktorientert

Omfang og varighet: Oppdragets varighet er fra snarest mulig etter tildeling, og til 31.12.2026.
Norges Bank forbeholder seg rett til å forlenge oppdraget med
3 måneder + 3 måneder + 3 måneder + 3 måneder. 

Arbeidssted: Onsite Oslo

Søknadsfrist: 25.5