Datenanalyst (m/w/d)

Einführung & Zusammenfassung:

Wir suchen einen erfahrenen Data Analyst (m/w/d), der die Koordination für das Onboarding einer neuen Plattform übernimmt.

Hauptverantwortlichkeiten:

Schwerpunkt ist die Koordination aller Aktivitäten zum ramp- up des Daten-onboardings auf der neuen Plattform und ramp- down der Aktivitäten auf der alten Infrastruktur. Die Aufgabe beinhaltet u. a.

• Begleitung des datenbezogenen Onboardings unter Berücksichtigung der priorisierten Use Cases

• Enge Kooperation mit umsetzendem IT-Team

• Abstimmung mit IT, Daten- und Fachbereichsrollen

• Sicherstellung eines strukturierten, nachvollziehbaren Vorgehens (Planung, Koordination, Dokumentation) 

Wesentliche Anforderungen:

• Sehr gutes Verständnis von unternehmensweiten Datenplattformen.

• Erfahrung in der Koordination paralleler Projekte (Migration, Ramp-up).

• Fähigkeit, End-to-End-Datenflüsse zu verstehen.

• Sehr gute Kenntnisse in klassischem und hybridem Projektmanagement.

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zwischen IT-Teams und Fachbereichen.

• Hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein.

Qualifikation / Voraussetzungen:

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in einem der folgenden Bereiche oder eine vergleichbare Qualifikation:

• Wirtschaftsinformatik; Informatik / Computer Science; Data Science / Informationssysteme; Wirtschaftsingenieurwesen (mit IT‑/Digital‑Schwerpunkt)

• alternativ: Betriebswirtschaft mit nachgewiesenem IT‑, Daten‑ oder Digitalisierungsfokus

• Sehr gute Deutschkenntnisse

Daten‑ & Plattformverständnis

• Sehr gutes Verständnis von unternehmensweiten Datenplattformen als technische Basis für Use Cases, Business Objects und Datenprodukte

• Erfahrung mit parallelem Plattformbetrieb (Transition, Migration, Ramp‑up/Ramp‑down)

• Verständnis für End‑to‑End‑Datenflüsse von Quelle bis zur Nutzung in Analytics & KI‑Anwendungen

• Fähigkeit, priorisierte Use Cases in konkrete Daten‑Onboardings zu übersetzen

• Erfahrung in der Abgrenzung von Rohdaten, Business Objects und Datenprodukten

Methodische & organisatorische Kompetenzen

• Sehr gute Kenntnisse in klassischem und hybridem Projektmanagement

• Erfahrung in der Koordination mehrerer paralleler Stränge (neue Plattform vs. alte Infrastruktur)

• Fähigkeit, Abhängigkeiten, Risiken und Übergangsszenarien strukturiert zu steuern (Ramp‑up / Ramp‑down)

• Stark ausgeprägte Fähigkeit zu Planung, Strukturierung und Dokumentation

• Sicherer Umgang mit Confluence, Loop, Präsentationen und Governance‑Artefakten

• Fähigkeit, Vorgehen so zu dokumentieren, dass es prüf‑, wiederhol‑ und übergabefähig ist (Serie)