Capable de prendre en charge la donnée de bout en bout : de son arrivée jusqu’à son exploitation, en garantissant sa qualité, sa cohérence et sa performance. Le poste s’inscrit dans un environnement majoritairement Microsoft, avec des enjeux forts autour de la structuration, de l’analyse et de la modélisation des données.
- Gérer la donnée tout au long de son cycle de vie (ingestion, transformation, stockage, exploitation).
- Concevoir, maintenir et optimiser des data pipelines fiables et performants.
- Organiser et structurer les données via des modèles de données clairs et adaptés aux usages métier.
- Participer à des activités de data analysis pour assurer la qualité et la cohérence des données.
- Automatiser les traitements et flux de données via du scripting Python.
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers.
- Veiller aux bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de performance des données.
- Écosystème Microsoft (bases de données, outils data, cloud)
- Python (scripting, automatisation, traitement de données)
- Data pipelines / ETL – ELT
- Modélisation de données
- SQL
- Formation en informatique, data ou équivalent
- Expérience confirmée en tant que Data Engineer / DBA orienté data
- Solide compréhension de la gestion et de l’organisation des données
- Capacité à travailler en toute autonomie, tout en sachant évoluer efficacement dans un environnement transverse et collaboratif
- À l’aise dans des environnements techniques complexes
- Autonome, rigoureux(se), avec un bon esprit d’analyse
Anglais professionnel obligatoire.
Une connaissance de l’industrie des fonds / de la gestion d’actifs constitue un réel avantage.