AI Engineer (Agent Systems)
Lokalizacja:Zdalnie
Branża: Ubezpieczenia
Stawka: udo 125 zł/h netto+vat (B2B)
Współpraca długofalowa
Start: ASAP
Podsumowanie
Rola Programisty Agentic AI polega na projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli ML/AI w ramach programu Transformacja AI. Wspiera rozwój wewnętrznych potrzeb IT organizacji wykorzystując agentów AI i modele LLM.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i trenowanie modeli ML/AI (NLP, Computer Vision, predykcje).
Tworzenie agentów AI opartych na LLM.
Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych.
Przygotowanie i konteneryzacja usług.
Wdrażanie rozwiązań w środowisku Kubernetes.
Integracja modeli i agentów AI z istniejącymi systemami IT.
Rozwój komponentów GenAI/LLM (LangChain, Hugging Face).
Współtworzenie standardów i praktyk MLOps.
Wymagania kluczowe:
Minimum 2-3 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania (w tym min. 1 rok w obszarze Data Science/ML).
Biegła znajomość Python i wzorców projektowych.
Praktyczna znajomość frameworków Deep Learning (PyTorch lub TensorFlow).
Doświadczenie w budowaniu i wystawianiu modeli jako API (FastAPI, Flask).
Znajomość technologii konteneryzacji (Docker) oraz podstawy Kubernetes.
Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL oraz NoSQL.
Praktyczna znajomość zagadnień NLP lub Computer Vision.
Umiejętność pisania testów jednostkowych (pytest).
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2.
Mile widziane:
Doświadczenie z chmurą publiczną (AWS, Azure lub GCP) w kontekście ML.
Znajomość ekosystemu Hugging Face.
Podstawowa znajomość MLOps (np. MLflow, DVC).
Doświadczenie z wektorowymi bazami danych.
Znajomość frameworków do LLM (np. LangChain, LlamaIndex).
AI Engineer (Agent Systems)
AI Engineer (Agent Systems)