IT Architect / Data Scientist

O nas

Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

O kliencie

Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.

Tryb pracy

Praca hybrydowa 1 dzień w miesiącu z biura Klienta w Warszawie.

Realizację projektu ułatwi Ci

• Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie

• Bardzo dobra znajomość zagadnień z obszaru Machine Learning

• Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas oraz XGBoost

• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z anomaly detection

• Doświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych

• Praktyczna znajomość feature engineering

• Dobra znajomość SQL

• Znajomość zagadnień i praktyk MLOps

• Doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetesem

• Dobra znajomość środowiska Linux

• Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz procesów związanych z QA i jakością oprogramowania

• Bardzo dobre umiejętności analityczne

• Kreatywność, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania i proponowania optymalnych rozwiązań

Mile Widziane

• Doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Elasticsearch

• Znajomość możliwości i modułu Machine Learning w Elasticsearch

• Doświadczenie w projektowaniu lub realizacji komunikacji z wykorzystaniem Apache Kafka

Twój wkład do projektu

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning i Data Science

• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań w języku Python

• Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych

• Projektowanie i realizacja procesów feature engineering

• Budowanie i rozwijanie modeli ML, w tym rozwiązań służących do wykrywania anomalii

• Projektowanie sposobu wdrażania i utrzymywania modeli w środowiskach produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps

• Konteneryzacja oraz wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem Docker i Kubernetes

• Współtworzenie architektury technicznej rozwijanych rozwiązań

• Dbanie o jakość kodu, testowalność oraz zgodność z dobrymi praktykami programistycznymi

• Współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań ML z pozostałymi elementami środowiska IT

Tak o Ciebie zadbamy

Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznym

• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!