Data Scientist (Junior/Mid)

Droplabs to krakowska firma, która stworzyła system sprzedaży biletów online, wykorzystywany przez największe firmy z branży Tours&Attractions&Activities, jak np. aquaparki, parki rozrywki czy inne atrakcje turystyczne. Naszym celem jest digitalizacja branży rekreacyjno-turystycznej, aby wszystkim usprawnić dostęp do najciekawszych atrakcji! Od 2023 roku propagujemy i wdrażamy w atrakcjach turystycznych strategię cen dynamicznych.

Jako Data Scientist w Droplabs będziesz pracować przy modelach, które działają na produkcji i rozwiązują realne problemy biznesowe - bez otoczki LLMów i chatbotów, za to z prawdziwymi danymi i mierzalnymi wynikami. Jednym z naszych ostatnich wyzwań jest silnik predykcji frekwencji: model, który na przykład, dla Tatrzańskiego Parku Narodowego przewiduje dzienny ruch turystyczny z ponad 90-procentową skutecznością, ucząc się zależności między danymi pogodowymi, wzorcami rezerwacji i zachowaniami klientów. Pracując razem z naszym zespołem AI i produktowym, będziesz poznawać oraz tworzyć cały cykl życia modelu - od eksploracji danych i inżynierii cech, przez eksperymenty z algorytmami, aż po rozmowy o kształcie infrastruktury, na której to wszystko działa. 

Wymagania

• Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewnym.

• Bardzo dobra znajomość języka Python w zakresie analizy danych i modelowania (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, XGBoost itd.).

• Solidna wiedza z obszaru algorytmów uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego.

• Doświadczenie z obszaru ML/Data Science w jednej z poniższych form:

  • Doświadczenie zawodowe na stanowisku Data Scientist, ML Engineer, Python Engineer lub podobnym, obejmujące przygotowanie danych, analizę eksploracyjną oraz budowę i wdrażanie modeli predykcyjnych,

  • lub udokumentowane projekty własne, open-source bądź realizowane w ramach studiów, obejmujące analogiczny zakres - liczy się praktyczna umiejętność pracy z danymi i modelami.

• Znajomość SQL na poziomie umożliwiającym samodzielną eksplorację i przygotowanie danych.

• Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn).

• Ciekawość danych i nawyk zadawania pytań.

• Proaktywne podejście, poczucie odpowiedzialności i skupienie na rezultatach.

• Umiejętność organizacji własnej pracy i iteracyjnego podejścia do rozwiązywania problemów.

• Biegła znajomość języka polskiego.

• Dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodne czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej.

Mile widziane

• Znajomość bibliotek deep learningowych: TensorFlow, PyTorch, Keras lub Optuna.

• Doświadczenie w realizacji projektów end-to-end - od konceptu po wdrożenie.

• Doświadczenie z dużymi zbiorami danych.

• Umiejętność pracy z repozytorium kodu (Git).

• Znajomość środowiska AWS oraz narzędzi chmurowych wspierających rozwój i wdrażanie rozwiązań ML (np. Sagemaker, Lambda).

• Doświadczenie w utrzymywaniu i monitorowaniu wdrożonych rozwiązań ML.

• Zainteresowanie branżą atrakcji turystycznych jako konsument.

• Doświadczenie w pracy z zespołami wielofunkcyjnymi (cross-functional).

Obowiązki

• Eksploracja i analiza danych: identyfikowanie źródeł, ocena jakości, przygotowanie i transformacja danych do modelowania.

• Udział w budowie, testowaniu i iteracyjnym doskonaleniu modeli ML - od pierwszych eksperymentów po wdrożenie na produkcję.

• Dokumentowanie eksperymentów, wyników i przyjętych rozwiązań w sposób umożliwiający ich odtworzenie i dalszy rozwój.

• Współpraca z zespołem przy zarządzaniu cyklem życia modeli ML - monitorowanie ich działania, wykrywanie dryftu i reagowanie na anomalie.

• Stopniowe angażowanie się w procesy CI/CD dla modeli ML - nauka i wdrażanie dobrych praktyk u boku bardziej doświadczonych członków zespołu.

Co oferujemy?

• Praca nad produktem w ciekawej branży, z którego korzystają każdego miesiąca setki firm oraz miliony klientów tych firm.

• Pracę nad produktem, z którego można samemu często korzystać.

• Wynagrodzenie 8 500 - 16 000 zł netto miesięcznie na B2B lub 7 000 - 13 000 zł brutto na UoP. Ostateczna wysokość wynagrodzenia zależy od poziomu doświadczenia i umiejętności.

• Program zwrotów pieniędzy za bilety zakupione do naszych klientów.

• W przypadku B2B: 20-26 płatnych dni zwolnionych ze świadczenia usług w roku.

• Kącik baristy, gdzie przygotowujemy kawę z Kolumbii, czy Brazylii.

• Integracje przez wspólne wycieczki oraz wyjścia.

Szczegóły

• Praca w pełnym wymiarze na B2B lub Umowie o Pracę.

• Praca stacjonarna w naszym biurze w Krakowie (obok Placu Bohaterów Getta).