Jesteśmy międzynarodowym zespołem prawie tysiąca ekspertów i ekspertek z różnych obszarów IT i e-commerce pracujących dla dm - jednej z największych sieci drogerii w Europie. Twoja praca u nas ma realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia technologiczne wspierają pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy sprawnie, w oparciu o najnowsze technologie i i frameworki. Myślimy długofalowo.
Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce.
Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Data Scientist z j.niemieckim
Projekt:
Nie chcemy tylko zachęcać naszych klientów do kupowania coraz więcej bez żadnego sensu. Dążymy do tego, by otrzymywali to, czego potrzebują: Wielokanałowe doświadczenie zakupowe, które wykracza poza zwykłe zakupy i angażuje ich zgodnie z ich obecną sytuacją życiową.
Jeśli lubisz wymieniać się pomysłami w interdyscyplinarnych zespołach, aby przenieść inteligentne wykorzystanie danych na wyższy poziom, aplikuj do nas już teraz. Ponieważ szukamy pracowników, którzy widzą w swojej pracy coś więcej niż czyste przetwarzanie danych i którzy pod koniec dnia wolą powiedzieć "Tak, zrobiłem coś sensownego".
Tech Stack: Środowisko Big Data (w tym Spark, Hive, HBase, Airflow), rozwiązania chmurowe (GCP Stack), strumieniowanie zdarzeń (Kafka, Flink) i systemy bazodanowe (Snowflake, NoSQL), czysty kod, automatyzacja testów, zarządzanie kodem źródłowym, CI/CD, Python, Java/Kotlin
Miejsce pracy: Wrocław lub 100% praca zdalna
Forma zatrudnienia: B2B
Wynagrodzenie: 15 000 - 29 000 netto
Co Ci oferujemy:
-
Umowę B2B na start, po otwarciu polskiej spółki swobodę wyboru preferowanej przez Ciebie formy zatrudnienia
-
Rozwój oparty o możliwość korzystania z kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji. To także możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach codziennej pracy
-
Swobodę w decydowaniu o czasie i miejscu pracy. Do Twojej dyspozycji są nasze biura we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy). Praca zdalna to u nas standard
-
Pracę w międzynarodowych zespołach, z możliwością podszkolenia znajomości języków: niemieckiego i angielskiego
-
Samodzielność i decyzyjność w codziennej pracy. Ty decydujesz, jakie projekty podejmujesz
-
Stabilną pracę u jednego z najbardziej cenionych pracodawców IT w Niemczech
-
Realny wpływ na biznes i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy
-
Kulturę organizacyjną opartą o dialog, w której stawiamy na pracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać. To nie są dla nas puste słowa
Co wnosisz do zespołu:
-
min. 3 lata doświadczenia w obszarze data science, najlepiej w środowisku handlu detalicznego
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne w języku niemieckim (B2)
- Dobra znajomość algorytmów uczenia maszynowego, w szczególności modelowania probabilistycznego
- Biegła znajomość języka Python i Java/Kotlin
- Doświadczenie w integracji źródeł danych i przygotowywaniu zasobów danych, np. w środowisku Big Data (Spark, Hive, HBase, Airflow), rozwiązaniach chmurowych (GCP Stack), strumieniowaniu zdarzeń (Kafka, Flink) i systemach bazodanowych (Snowflake, NoSQL)
- Znajomość metod i narzędzi inżynierii oprogramowania (czysty kod, automatyzacja testów, zarządzanie kodem źródłowym, CI/CD)
- Chęć i umiejętność ciągłego podejmowania nowych wyzwań i kształtowania tematów z własnej inicjatywy
- Dyplom z informatyki, matematyki lub porównywalne kwalifikacje
Na czym będzie polegała Twoja praca:
- Wraz z zespołem będziesz budować głębokie zrozumienie potrzeb naszych klientów poprzez analizy eksploracyjne i modelowanie.
- Na tej podstawie będziesz opracowywać algorytmy rekomendacji i udzielać odpowiedzi na pytania optymalizacyjne.
- Będziesz odpowiedzialny za dalszy rozwój naszych rozwiązań w celu poprawy doświadczeń marketingowych użytkowników.
- Prowadzisz, kształtujesz i strukturyzujesz wyraźnie nowe tematy z własnej inicjatywy
- Będziesz ściśle współpracować z innymi zespołami, użytkownikami biznesowymi i interesariuszami w celu dalszego ulepszania doświadczeń dm w sposób zorientowany na klienta i oparty na danych.
Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Basia Szałapata, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.