BI Developer (Cloud Data Expertise)

Szukamy doświadczonego BI Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, tworzenie i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań Business Intelligence, integrujących dane z różnych źródeł w celu dostarczania wartościowych insightów dla biznesu. Rola obejmuje pracę w środowisku chmurowym, współpracę z zespołami Data Engineering, Data Science i biznesowymi, a także rozwój skalowalnych rozwiązań raportowych w dużej, międzynarodowej organizacji.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, tworzenie i optymalizacja raportów, dashboardów i warstw analitycznych w narzędziach BI (Power BI, Tableau, Looker lub podobnych).

• Integracja narzędzi BI z hurtowniami i platformami danych w chmurze (BigQuery, Databricks, Snowflake).

• Modelowanie danych i tworzenie warstw semantycznych pod analizy biznesowe.

• Przygotowywanie i optymalizacja zapytań SQL dla dużych zbiorów danych.

• Monitorowanie jakości danych, spójności raportów i wydajności rozwiązań BI.

• Optymalizacja rozwiązań pod kątem kosztów, wydajności i skalowalności w środowiskach chmurowych.

Wymagania must‑have

• Bardzo dobra znajomość nowoczesnych narzędzi BI (np. Power BI, Tableau, Looker).

• Doświadczenie z hurtowniami danych i platformami danych w chmurze (BigQuery, Databricks, Snowflake).

• Biegła znajomość SQL i zasad modelowania danych.

• Umiejętność tworzenia i utrzymania złożonych dashboardów i raportów dla dużych organizacji.

• Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł (API, pliki, bazy relacyjne, dane strumieniowe).

• Praktyczna znajomość zasad optymalizacji zapytań i wydajności raportów.

• Dobra znajomość Pythona w kontekście analityki danych, integracji i automatyzacji procesów.

Mile widziane

• Znajomość narzędzi orkiestracji i automatyzacji procesów (Apache Airflow, dbt, Luigi).

• Doświadczenie w pracy z danymi strumieniowymi (Kafka, Pub/Sub).

• Znajomość zasad Data Governance, bezpieczeństwa danych i RODO.

• Doświadczenie w pracy z klientem korporacyjnym.

• Zainteresowanie AI, w szczególności LLM i modelami predykcyjnymi.

Proces rekrutacji

1. Rozmowa zapoznawcza (30 min) – z Hiring Managerem.

2. Techniczny deep‑dive (60 min) – Node.js, architektura, bazy danych.

3. Zadanie praktyczne (asynchronicznie, ≤ 3 h) – realistyczny problem

lub Druga rozmowa techniczno-bizesowa (30 min)

Oferta – chcemy zamknąć proces w 14  dni od pierwszego kontaktu.