Data & ML Engineer (Predictive Model Expertise)

Szukamy doświadczonego Data & ML Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz przygotowywanie zbiorów danych do zastosowań analitycznych, w tym w narzędziach BI. Rola obejmuje pracę w środowisku chmurowym, bliską współpracę z zespołami Data Science i biznesowymi oraz rozwój skalowalnych procesów przetwarzania danych w dużej, międzynarodowej organizacji.

Zakres obowiązków

• Budowa i utrzymanie skalowalnych potoków danych (ETL/ELT) dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

• Projektowanie, optymalizacja i zarządzanie hurtowniami danych oraz platformami danych w chmurze (BigQuery, Databricks, Snowflake).

• Przygotowywanie datasetów pod analizy i dashboardy BI (modelowanie warstw analitycznych, optymalizacja zapytań).

• Tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym.

• Monitorowanie jakości danych, wydajności modeli i optymalizacja rozwiązań pod kątem kosztów i skalowalności.

Wymagania (Must have)

• Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych (np. PostgreSQL).

• Doświadczenie z hurtowniami danych i platformami danych w chmurze (BigQuery, Databricks, Snowflake).

• Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (preferowana GCP).

• Biegła znajomość SQL, Pythona i modelowania danych.

• Praktyczna praca z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, API, potokami ETL/ELT.

• Doświadczenie z bibliotekami ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, PySpark).

• Umiejętność tworzenia i walidacji modeli predykcyjnych w dużej skali oraz ich integracji z procesami biznesowymi.

Mile widziane (Nice to have)

• Doświadczenie w pracy z narzędziami BI (Power BI, Tableau).

• Znajomość narzędzi orkiestracji (Apache Airflow, Luigi).

• Znajomość zasad Data Governance i bezpieczeństwa danych.

Doświadczenie w pracy z danymi strumieniowymi (Kafka, Pub/Sub).