Poszukujemy obecnie osoby na stanowisko:
Machine Learning Ops Engineer w zespole AI & Data.
W swojej roli będziesz kluczowym interesariuszem i właścicielem odpowiedzialności w operacjonalizacji i monitorowaniu modeli uczenia maszynowego przy użyciu wysokiej klasy narzędzi i technologii oraz będziesz zapewniać optymalne i terminowe dostarczanie bieżących projektów. Musisz być osobą samodzielną i rozwijać się w zakresie wspierania danych potrzebnych wielu zespołom, systemom i produktom.
- Praktyczne doświadczenie z pracą w Kubernetes
- Praktyczna doświadczenie w Kubeflow
- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań Machine Learning na Google Cloud Platform
- Dobre zrozumienie inżynierii AI i koncepcji MLOps / ModelOps
- Bardzo dobra znajomość języka Python
- Bardzo dobra znajomość języka SQL
- Praktyczna znajomość rozwiązań Machine Learning na Azure będzie dodatkowym atutem
- Znajomość Docker, Jenkins i innych narzędzi DevOps będzie dodatkowym atutem
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- 3+ lat doświadczenia w Data Science / ML / AI i operacjonalizacji modeli
- Język angielski na poziomie swobodnej komunikacji
Twoja przyszła rola
- Badanie i wdrażanie narzędzi MLOps, frameworków i platform dla naszych projektów Data Science.
- Praca nad backlogiem działań mających na celu podniesienie dojrzałości MLOps w organizacjach.
- Proaktywnie wprowadzać nowoczesne, zwinne i zautomatyzowane podejście do Data Science.
- Prowadzenie wewnętrznych szkoleń i prezentacji na temat korzyści i wykorzystania narzędzi MLOps.
- Praca z różnymi rodzajami, typami i formatami danych (dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane).
- Zbieranie wymagań specyficznych dla systemów Machine Learning.
- Stosowanie najlepszych praktyk w zakresie kontroli wersji i ciągłej integracji / dostarczania.
- Współpracę z naukowcami danych, inżynierami danych i innymi kluczowymi interesariuszami.
Co oferujemy
- Hybrydowy tryb pracy
- Elastyczne godziny pracy
- UoP lub kontrakt B2B
- Ubezpieczenie medyczne i zdrowotne
- Multisport i wiele innych lifestylowych benefitów
- Kursy językowe
- Ścieżka rozwoju dostosowana do Twoich potrzeb
- Przyjaznych współpracowników i ducha zespołu
- Różnorodne, międzynarodowe projekty
- Praca dla znanych brandów
- Codzienne możliwości wpływania na to, jak i gdzie prowadzimy naszą działalność
O Deloitte
Deloitte to różnorodność ludzi, doświadczeń, branż i usług, w których je realizujemy - w 150 krajach na świecie. To wyzwania intelektualne, dobry start zawodowy, możliwości ciągłego rozwoju i zebrania cennych życiowych doświadczeń. Musisz zrobić pierwszy krok - postawić kropkę na końcu wysyłanego CV, a potem podpisywanej umowy o pracę. Deloitte to po prostu dobry wybór. I kropka.
O zespole
Analytics & Cognitive
Dla naszych klientów wdrażamy rozwiązania z obszarów robotyki, analityki oraz sztucznej inteligencji. Z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii pomagamy wydobywać z dużych zbiorów danych informacje, przekształcać je w wiedzę oraz wspierać podejmowane na tej podstawie decyzje oraz inicjatywy rozwojowe. Dzięki ścisłej współpracy z innymi liniami serwisowymi Deloitte, świadczymy bardzo zróżnicowane usługi dla wielu branż. Oprócz pracy opartej ściśle o dane, zajmujemy się również analizą oraz automatyzacją procesów biznesowych wewnątrz firmy.