Data Science with ML

Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko:

Data Science with ML

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Science oraz Machine Learning wspierających analizę danych, planowanie zadań i automatyzację procesów

• Implementacja kluczowych usług, takich jak przetwarzanie danych, harmonogramowanie zadań, modelowanie procesów i długoterminowe przechowywanie wyników

• Tworzenie abstrakcji i interfejsów API umożliwiających trenowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli ML w środowiskach produkcyjnych

• Integracja rozwiązań ML z bazami danych wektorowych, narzędziami do przetwarzania danych oraz zewnętrznymi API w celu realizacji zadań analitycznych

• Budowanie narzędzi wspierających cykl życia modeli ML, w tym inicjalizację, zarządzanie stanem, przywracanie po awarii oraz monitorowanie wydajności

• Zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności, odporności na awarie oraz optymalizacji pod kątem niskich opóźnień w przetwarzaniu danych i predykcji modeli

• Współpraca z zespołami badawczymi, ML i inżynieryjnymi w celu testowania i doskonalenia rozwiązań w oparciu o rzeczywiste przypadki użycia

• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji, narzędzi deweloperskich oraz dobrych praktyk w zakresie Data Science i Machine Learning

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, analizy danych lub pokrewnej

• Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z systemami rozproszonymi, rozwiązaniami ML lub infrastrukturą AI

• Biegła znajomość Pythona, Rusta lub Go oraz doświadczenie w programowaniu asynchronicznym i architekturze mikroserwisów

• Znajomość infrastruktury AI/ML, w tym pracy z modelami, embeddingami, orkiestracją procesów i bazami wektorowymi

• Doświadczenie w trenowaniu, dostrajaniu i wdrażaniu modeli ML, w tym metodami fine-tuning i LoRA

• Mile widziane doświadczenie z uczeniem ze wzmocnieniem (Reinforcement Learning) lub modelowaniem procesów decyzyjnych

• Znajomość narzędzi do konteneryzacji (Docker), orkiestracji (Kubernetes) oraz pracy w chmurze (AWS, GCP, Azure)

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (minimum B2)

Oferujemy:

• Prywatną opiekę medyczną

• Dofinansowanie karty sportowej

• Szkolenia 

• Stałe wsparcie konsultanta

• Program rekomendacji pracowników