AI/ML Engineer

AI Engineer – Data Science & AI Competency Center

Dołącz do zespołu Data Science & AI Competency Center, gdzie projektujemy i wdrażamy nowoczesne rozwiązania AI i MLOps/LLMOps dla różnych branż, takich jak FMCG, retail czy produkcja. Pracujemy z najnowszymi technologiami GenAI, ML, Big Data i chmurą (Azure/GCP), dostosowując projekty do Twoich umiejętności i dostępności.

Twoje zadania

🔹 Współpraca z zespołami Data Science w celu wdrażania modeli ML do środowiska produkcyjnego

🔹 Projektowanie i implementacja rozwiązań GenAI (LLMs, RAG, prompt engineering)

🔹 Tworzenie skalowalnych i wydajnych pipeline’ów przetwarzania danych

🔹 Definiowanie i wdrażanie best practices dla ML/LLM operations (MLOps, LLMOps)

🔹 Implementacja frameworków AI/MLOps i wsparcie zespołów w ich stosowaniu

🔹 Gromadzenie wymagań technicznych i szacowanie prac

🔹 Tworzenie dokumentacji technicznej oraz prezentowanie rozwiązań klientom

Czego oczekujemy?

✔ Min. 2 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym 1 rok w budowaniu przetwarzania danych

✔ 2+ lata doświadczenia w produkcyjnych wdrożeniach Python (mikroserwisy, API)

✔ 1+ rok doświadczenia z GenAI (ChatGPT, Gemini, RAG, prompt engineering)

✔ Praktyczna znajomość MLOps/LLMOps oraz narzędzi AzureML, AzureAI

✔ Doświadczenie w Spark/PySpark, Hive, Databricks, EMR lub podobnych platformach Big Data

✔ Dobra znajomość chmury (Azure/GCP) i jej usług związanych z AI/ML

✔ Umiejętność projektowania i wdrażania pipeline’ów danych

✔ Znajomość ML/AI (algorytmy, frameworki, metryki, architektury AI)

✔ Doświadczenie w DevOps, CI/CD (GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps)

✔ Umiejętność pracy zespołowej, analityczne myślenie i odpowiedzialność za dostarczane rozwiązania

✔ Płynny angielski (w mowie i piśmie)

Co oferujemy?

🚀 Pracę w zaawansowanych projektach AI i ML dla różnych branż

💡 Możliwość wpływu na rozwój architektury AI/MLOps w organizacji

📈 Dostęp do najnowszych technologii GenAI, ML, Big Data, Cloud

🌍 Współpracę z ekspertami Data Science i AI oraz wsparcie w rozwoju zawodowym

Jeśli chcesz rozwijać się w AI Engineering i pracować nad projektami, które mają realny wpływ na biznes – aplikuj już teraz! 🚀