AI Engineer

Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko:

AI Engineer

tryb pracy: hybryda (1 raz w tygodniu z biura Warszawa)

stawka: B2B do 170pln netto+VAT/h

Zakres obowiązków:

• Fine-tuning oraz uprodukcyjnianie modeli LLM (Large Language Models)

• Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Kubernetes

• Tworzenie i utrzymywanie procesów CI/CD oraz implementacja praktyk DevOps

• Zarządzanie infrastrukturą w modelu Infrastructure as Code (IaC) oraz budowa rozwiązań w oparciu o usługi chmurowe (preferowane Google Cloud Platform – GCP)

• Programowanie w języku Python, w tym analiza i optymalizacja kodu źródłowego

• Analiza i rozwiązywanie problemów związanych z działaniem oprogramowania w środowisku Linux

• Wykorzystanie narzędzi i praktyk MLOps do zarządzania cyklem życia modeli uczenia maszynowego

• Optymalizacja wykorzystania zasobów GPU w procesach trenowania i inferencji modeli

• Zapewnienie bezpieczeństwa rozwiązań i infrastruktury zgodnie z dobrymi praktykami bezpieczeństwa IT

• Współpraca z zespołami developerskimi i operacyjnymi przy projektowaniu, testowaniu i wdrażaniu rozwiązań

• Samodzielne rozwiązywanie problemów technicznych oraz proponowanie usprawnień

• Dzielenie się wiedzą i wsparcie merytoryczne dla członków zespołu

Wymagania:

• Doświadczenie w stosowaniu narzędzi i praktyk DevOps oraz implementacji procesów CI/CD

• Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą w modelu IaC oraz budową rozwiązań z wykorzystaniem usług chmurowych (preferowane GCP)

• Bardzo dobra znajomość Python

• Umiejętność analizowania kodu źródłowego bez jego uruchamiania

• Analiza problemów związanych z działaniem oprogramowania w środowisku Linux

• Doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps

• Doświadczenie w optymalizacji wykorzystania GPU

• Doświadczenie w zakresie fine-tuningu lub uprodukcyjniania modeli LLM, swobodne poruszanie się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie

Oferujemy:

• Dofinansowanie karty sportowej

• Stałe wsparcie konsultanta

• Program rekomendacji pracowników