AI Engineer (Mid/Senior)

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój pipeline’ów MLOps (trening, wdrażanie, monitorowanie modeli ML/AI)

• Automatyzacja procesów CI/CD dla modeli uczenia maszynowego

• Skalowanie i optymalizacja trenowania modeli w chmurze (mile widziane doświadczenie z GCP)

• Monitorowanie pracy modeli (drift, adaptacja, retraining)

• Współpraca z Data Scientistami i Software Engineerami przy wdrażaniu rozwiązań AI

Wymagania

• Wymagane wykształcenie techniczne (preferowane kierunki IT, matematyka)

• Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu data science (NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch)

• Minimum 3 lata doświadczenia w realizacji projektów związanych z użyciem uczenia maszynowego w rozproszonych środowiskach obliczeniowych

• Szeroka znajomość i rozumienie algorytmów uczenia maszynowego (w tym głębokiego) i zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz jej wykorzystania w ramach systemów decyzyjnych

• Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD (GitLab CI, Jenkins)

• Znajomość platform chmurowych (preferowany obszar GCP)

• Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes)

• Umiejętność współpracy w modelu Agile/Scrum

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)

• Doświadczenie w stosowaniu bibliotek oraz narzędzi wykorzystywanych w projektach uczenia maszynowego (xgboost, h2o, scikit-learn, kedro)

• Doświadczenie w budowie systemów opartych na rozwiązywaniu złożonych zadań optymalizacyjnych w tym nieliniowych i całkowito-liczbowych

• Doświadczenie w tworzeniu web-owych interfejsów i serwisów (HTML, FastAPI, Streamlit)