Data Engineer (pełen etat lub elastyczny)
zdalnoe, Poznań +9 Locations
Cube Group
Twoje zadania:
Budowa, utrzymywanie i rozwijanie dla Klientów agencji systemów przetwarzania danych (Data Warehouse), które w efektywny sposób obrabiają duże wolumeny danych i realnie wpływają na optymalizację działań marketingowych
Kontrola poprawności działania projektów klienckich;
Współpraca z Analitykami i Developerami – dostarczanie danych w sposób i w formatach uzgodnionych z nimi;
Budowa skryptów pobierających dane z zewnętrznych źródeł;
Budowa i optymalizacja zapytań do BigQuery.
Szukamy właśnie Ciebie, jeśli…
Masz minimum 2-letnie doświadczenie w inżynierii/przetwarzaniu danych, w tym Python, SQL na poziomie zaawansowanym;
Znasz Big Query na poziomie średniozaawansowanym
Masz doświadczenie w integracji systemów po API;
Znasz Google Cloud Platform na poziomie podstawowym (IAM podstawy, Cloud Storage, Cloud Functions/Run, Logging, Cloud Scheduler);
Znasz Google Sheets/Excel oraz Google Looker Studio;
Rozumiesz struktury danych, wymiary i metryki w raportowaniu marketingowym (Google Analytics 4 / Google Ads / Meta Ads);
Potrafisz tworzyć dokumentację;
Lubisz mieć wpływ i widzieć jego efekty – tu Twoje decyzje techniczne (model danych, jakość, koszty, pipeline’y) będą przekładać się na konkretne wyniki kampanii.
Wykazujesz samodzielność i dążenie do rezultatów, bierzesz odpowiedzialność za powierzone zadania oraz sprawnie rozwiązujesz problemy;
Jasno się komunikujesz i nie boisz się rozmawiać z biznesem (dział marketingu po stronie naszej agencji lub po stronie Klienta).
Oferujemy
Rozwój u lidera digital marketingu obsługującego TOP marki polskie i międzynarodowe, m.in. e‑commerce. Pracujemy ze świadomymi analitycznie klientami, gdzie decyzje zapadają szybko, a efekt Twojej pracy widać w KPI i budżetach mediowych.
Duża samodzielność, decyzyjność, wpływ na architekturę, procesy i standardy w Cube.
Stały dostęp do liderów Działu Technology = 15 lat doświadczenia w przetwarzaniu dużych zbiorów danych; 20 lat doświadczenia w prowadzeniu projektów technologicznych; doświadczenie w budowaniu skalowalnych hurtowni danych na systemach SQL i noSQL; duża chęć dzielenia się wiedzą marketingowo-biznesową; duże zorientowanie na AI i automatyzacje.
Ścisła współpraca z doświadczonymi ekspertami (seniority) po stronie danych, marketingu i produktu. Prowadzisz projekty w interdyscyplinarnym zespole seniorów (analitycy, media, dev) pracującymi ramię w ramię — bez „głuchego telefonu” między działami.
Jasne zadania, cele i zasady ewaluacji (min. raz w roku spotkanie ewaluacyjne z przełożonym),
Praca 100% zdalna lub dla osób z Warszawy i okolic – hybrydowa (ok. 4 dni z biura/mies.). Biuro – Mokotów Daleko od Mordoru. Dog-friendly office.
Elastyczność: dla tej roli mamy możliwość dostosowania „wymiaru etatu”: maks. 40 godzin/tydz. („pełen wymiar”) – min. 20 godzin/tydz.; elastyczne rozpoczęcia dnia w godz.: 8-9.30.
Wynagrodzenie adekwatne do posiadanej wiedzy, umiejętności i doświadczenia – B2B lub Umowa o pracę.
Benefity: 1 godzina w tygodniu na własny rozwój lub czas z bliskimi (w piątki kończymy wcześniej), Dzień Urodzin oraz Dzień dla Rodziny, opieka medyczna (Enel-Med) i/lub Benefit Multisport i/lub dostęp do platformy MyBenefit.
Proces rekrutacji:
1. Wstępna rozmowa telefoniczna z HR
Jeśli Twoja aplikacja przejdzie 1. etap, Kasia (HR Specialist) zadzwoni do Ciebie i porozmawia wstępnie o Twoich doświadczeniach i oczekiwaniach.
2. Zadanie (możliwa zamiana miejsc z kolejnym etapem)
Mamy krótkie zadanie sprawdzające wiedzę z BigQuery/Pythona/SQL.
3. Spotkanie online (możliwa zamiana miejsc z poprzednim etapem)
Na spotkaniu z liderami Działu Technology oraz HR porozmawiamy o Twoim doświadczeniu, a także sprawdzimy Twoją wiedzę merytoryczną. Ty z kolei pytasz nas o ważne dla Ciebie kwestie związane z pracą. Po tym etapie możemy mieć dla Ciebie również zadanie (opcjonalnie).
4.Witaj na pokładzie!
Widzimy się w biurze na Twój pierwszy dzień! Spotykasz się z HR, Managerem i zespołem i przechodzisz onboarding.