Lead Data Engineer

Cześć! Poszukujemy osoby na stanowisko Lead Data Engineer, która dołączy do zespołu naszego Klienta zajmującego się projektowaniem i rozwijaniem nowoczesnych rozwiązań w obszarze Data Lakehouse, Business Intelligence oraz zaawansowanej analityki w chmurze.

Jako Lead Data Engineer będziesz odpowiadać nie tylko za realizację zadań technicznych, ale również za zarządzanie zespołem 10 specjalistów, wspieranie ich rozwoju oraz dbanie o jakość i efektywność realizowanych projektów. Współpracując w międzynarodowym środowisku, będziesz miał(a) okazję pracować z najnowszymi technologiami w tej dziedzinie.

Lokalizacja: hybryda z przewagą zdalnej (min. 1 raz w tygodniu w Warszawie)

Widełki:

• B2B: 180 - 220 PLN netto + VAT/h
• UoP: 28 - 33 tys. brutto/mies.

Wymagania:

• Biegłość w SQL oraz Pythonie (min. 5 lat doświadczenia)
• Co najmniej 2-letnie doświadczenie w pracy z Databricks
• Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (preferowany Azure)
• Doświadczenie w roli Leada lub chęć i gotowość do objęcia takiego stanowiska
• Minimum 5-letnie doświadczenie w projektowaniu oraz implementacji rozwiązań klasy BI, ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, Big Data oraz OLAP
• Doświadczenie z narzędziami typu Apache Airflow, dbt, Apache Kafka, Flink, Azure Data Factory, Hadoop/CDP
• Praktyczna znajomość zarówno relacyjnych (np. SQL Server, PostgreSQL, Redshift, Teradata), jak i nierelacyjnych (np. MongoDB, Cosmos DB, DynamoDB)
• Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem danymi, jakością danych oraz przetwarzaniem wsadowym i strumieniowym
• Umiejętność stosowania wzorców architektonicznych w obszarze danych (Data Mesh, Data Vault, Modelowanie wymiarowe, Medallion Architecture, Lambda/Kappa Architectures)
• Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (Bitbucket, GitHub, GitLab)
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne, otwartość na bezpośredni kontakt z Klientem końcowym
• Certyfikaty z Databricks lub Azure będą dodatkowym atutem

Zakres obowiązków:

• Zarządzanie zespołem 10 Specjalistów – wsparcie techniczne, mentoring oraz optymalizacja procesów pracy
• Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań oraz wprowadzanie usprawnień w istniejących platformach danych
• Udział w rozwoju platform danych i procesów ETL/ELT, optymalizacja przetwarzania dużych zbiorów danych zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii danych
• Standaryzacja i usprawnianie procesów technicznych – implementacja standardów kodowania, testowania i zarządzania dokumentacją
• Dbanie o jakość kodu i zgodność z przyjętymi standardami – przeprowadzanie regularnych code review
• Aktywna współpraca z innymi ekspertami technologicznymi w celu doskonalenia procesów oraz identyfikacji nowych wyzwań technologicznych

Klient oferuje:

• Udział w międzynarodowych projektach opartych na najnowocześniejszych technologiach chmurowych
• Pokrycie kosztów certyfikacji (Microsoft, AWS, Databricks)
• 60 płatnych godzin rocznie na naukę i rozwój
• Indywidualnie dopasowane benefity: prywatna opieka medyczna, dofinansowanie karty sportowej, kursy językowe, premie roczne i medialne oraz bonus za polecenie nowego pracownika (do 15 000 PLN)