AI Engineer / Researcher

Zadania

• Analiza problemów biznesowych i dobór podejść ML/LLM pod konkretne przypadki użycia.

• Budowa proof of concept, benchmarków modeli oraz ewaluacja jakości, kosztu i skalowalności rozwiązań.

• Projektowanie i utrzymanie pipeline do przygotowania danych, czyszczenia, anonimizacji i feature engineering.

• Budowa repozytorium datasetów oraz wersjonowanie danych na potrzeby eksperymentów i wdrożeń.

• Tworzenie i rozwój wewnętrznej platformy AI: API do inference, monitoring predykcji, automatyzacja treningu i wdrożeń.

• Integracja modeli językowych z systemami firmy, budowa warstwy RAG i zarządzanie promptami.

• Współpraca z zespołami produktowymi: konsultacje architektoniczne, tworzenie komponentów AI do ponownego użycia, dokumentacja i szkolenia.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze AI/ML lub Data Science Engineering.

• Praktyczna znajomość Python oraz ekosystemu ML/LLM (np. OpenAI, Hugging Face).

• Doświadczenie w budowie pipeline danych i pracy z danymi w skali produkcyjnej.

• Znajomość zasad MLOps oraz automatyzacji wdrożeń modeli.

• Umiejętność projektowania API i integracji usług AI z systemami biznesowymi.

• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu i governance AI.

• Umiejętność analitycznego myślenia oraz komunikacji technicznej.

• Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną.

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami chmurowymi i workloadami GPU.

• Znajomość rozwiązań RAG, vector databases i oceny jakości odpowiedzi LLM.

• Doświadczenie w projektach regulowanych lub mission-critical.

• Znajomość narzędzi do monitoringu dryfu modeli i ryzyk etycznych.

Oferujemy

• Udział w budowie wewnętrznej platformy AI o realnym wpływie na organizację.

• Pracę z nowoczesnym stosem narzędzi i dużą autonomią techniczną.

• Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, MLOps i architektury danych.

• Stabilne warunki zatrudnienia i wspierające środowisko współpracy.

Oferujemy

• Praca w przyjaznym, zgranym zespole

• Stabilne zatrudnienie w nowoczesnej firmie o ugruntowanej pozycji na rynku

• Atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (np. prywatna opieka medyczna, karta sportowa)

• Możliwość rozwoju zawodowego i udziału w innowacyjnych projektach