Wspólnie z naszym Partnerem, dynamicznie rozwijającą się organizacją w branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer.
Dołączysz do zaawansowanego projektu wdrażania rozwiązań Generative AI na poziomie produkcyjnym. Celem projektu jest znaczące przyspieszenie i usprawnienie analizy zapisów umów, przepisów oraz zasad compliance, poprzez zastosowanie modeli językowych (LLM), inteligentnego przeszukiwania i kontekstowego porównywania treści.
💡 TWOJA ROLA:
Rozbudowa i optymalizacja mechanizmów retrieval i oceny jakości odpowiedzi modeli (Llama Index).
Praca w zespole złożonym z ekspertów technologicznych i biznesowych, w szybkim cyklu iteracyjnym.
Pisanie czystego, testowalnego kodu backendowego w Pythonie (głównie Django).
Strojenie, testowanie i utrzymanie modułów LLM w środowisku produkcyjnym.
Okazjonalny udział w pracach nad frontendem (Vue.js).
🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?
Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w projektach związanych z ML / backendem.
Głębokie doświadczenie z systemami GenAI / LLM, m.in.: In-context learning, Structured prompting, Fine-tuning, Evaluation pipelines, RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Bardzo dobra znajomość Python i frameworków backendowych (preferowany Django).
Doświadczenie w pracy z narzędziami: LangChain, Haystack, Llama Index.
Swoboda w pracy z CI/CD, Git, testami automatycznymi i procesami Agile.
Wykształcenie wyższe (min. MSc) z zakresu CS, ML, AI lub pokrewnego kierunku.
Mile widziane:
Znajomość baz wektorowych i zarządzania embeddingami (np. FAISS, Chroma, Pinecone).
Doświadczenie w pracy z projektami z obszaru LegalTech / NLP / compliance.
Podstawowa znajomość Vue.js (do wsparcia logiki frontendu).
Doświadczenie z modelami Meta LLaMA i ich integracją.
✨ OFERUJEMY:
Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem.
Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
Praca w środowisku, gdzie AI ma realne zastosowanie produkcyjne, nie tylko eksperymentalne.
Możliwość udziału w strategicznym projekcie GenAI o dużym wpływie biznesowym.
Pracę z doświadczonymi inżynierami w środowisku sprzyjającym rozwojowi.
Szybki, zdalny proces (rozmowa HR + rozmowa techniczna = decyzja).
5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
Pełna zdalność i elastyczne godziny pracy.
Sprzęt do pracy.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12181/AF
Net per hour - B2B
Check similar offers