Big Data Engineer (Spark)

Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy osoby na stanowisko Big Data Engineer.

Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡️ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.

💡 TWOJA ROLA:

• Projektowanie i implementacja pipeline’ów do ingestu, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych.

• Industrializacja rozwiązań data processing z naciskiem na skalowalność, niezawodność i odporność na błędy.

• Rozwój i optymalizacja jobów Spark/Scala (przetwarzanie wsadowe, data mapping, tuning wydajności).

• Udział w projektowaniu architektury Big Data oraz rekomendowanie rozwiązań technologicznych.

• Analiza źródeł danych oraz przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne.

• Code review oraz dbałość o jakość kodu, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps.

• Wsparcie produkcyjne (L3), troubleshooting i identyfikacja ryzyk technicznych.

• Tworzenie dokumentacji i test planów w środowisku Agile/Scrum.

🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Software Engineering w środowisku Big Data.

• Zaawansowana znajomość oraz praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Spark, Hive oraz SQL.

• Głębokie zrozumienie i doświadczenie w tworzeniu testowalnego kodu zgodnie z podejściem TDD.

• Solidne doświadczenie w programowaniu w Scali (wyraźnie preferowane) lub Javie.

• Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).

Nice to Have:

• CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies.

• Python (szczególnie w kontekście Airflow i orkiestracji pipeline'ów).

• Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi).

• Doświadczenie w środowiskach SAFe / release train.

• Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API.

✨ OFERUJEMY:

• 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.

• Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską.

• Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.

• Pracę w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code).

• Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu.

• Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej.

• Pracę hybrydową w Warszawie (3 dni z biura, 2 dni zdalnie / tyg.)

• Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12899/MG