Big Data DevOps Engineer

Wspólnie z naszym partnerem, liderem w sektorze ochrony zdrowia, poszukujemy Big Data DevOps Engineera, który dołączy do projektu mającego na celu pozyskania zasobów wspierających hurtownię danych.

👨‍💻 TWOJA ROLA:

• Udział w tworzeniu i rozwoju aplikacji oraz systemów teleinformatycznych zgodnie z potrzebami Klienta.
• Wsparcie przy instalacji, konfiguracji i wdrażaniu aplikacji oraz infrastruktury systemowej.
• Udział w projektowaniu architektury systemowej oraz testowaniu wdrażanych zmian.
• Diagnozowanie i usuwanie błędów w istniejących oraz rozwijanych rozwiązaniach.
• Integracja systemów z zewnętrznymi rejestrami i innymi rozwiązaniami IT.

🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• Minimum 3-letnie doświadczenie zawodowe na stanowisku Big Data DevOps Engineer / Administrator systemów Big Data.
• Znajomość oprogramowania ekosystemu Apache Hadoop (Airflow, Ranger, Spark) i zdolność zarządzania HDFS.
• Doświadczenie projektowe w obszarze Big Data i przetwarzania dużych wolumenów danych.
• Dobra znajomość narzędzi i standardów CI/CD oraz konteneryzacji (Docker, Kubernetes).
• Doświadczenie w pisaniu skryptów shellowych oraz znajomość narzędzia Ansible.
• Doświadczenie projektowe z klastrami High Availability.

✨ OFERUJEMY:

• Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
• Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.