Senior Data Engineer

Dołącz do CodeWave w roli Senior Data Engineer!  

CodeWave to wrocławskie studio developerskie, w którym od lat dostarczamy wydajne, skalowalne rozwiązania w technologiach webowych oraz zarządzamy infrastrukturą chmurową dla klientów – od startupów po enterprise. W pracy bardzo liczą się dla nas jakość, wzajemny szacunek i zaufanie – zarówno w zespole, jak i w relacji z klientem. Mamy zróżnicowane portfolio, w którym przeplatają się projekty komercyjne oraz rozwój własnych produktów. Jesteśmy autorami Flotiq – headless CMS-a docenianego międzynarodowo.

Dołącz do Codewave w roli Senior Data Engineer. Współpracuj z nami przy jednym z naszych największych projektów dla klienta z branży tytoniowej. Dołącz do zespołu Data działającego kompleksowo na przestrzeni różnych projektów jednej dużej platformy e-Commerce.

PODSUMOWANIE

• Wynagrodzenie: 22 000 – 28 000 PLN net B2B +VAT

• Umowa: Preferowane B2B

• Lokalizacja: Wrocław

• Tryb pracy: Hybryda

• Częścią naszej kultury są regularne spotkania i wspólna praca z biura. Szukamy osób, które również cenią sobie bezpośredni kontakt w pracy zespołowej

TECH STACK

Python, PySpark, Azure, Databricks, Azure Data Factory, SQL/MySQL

CODZIENNA PRACA 

• Budowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline’ów danych w Azure Data Factory i Databricks dla kluczowych procesów.

• Projektowanie i optymalizacja data lakehouse oraz modeli danych z użyciem SQL/MySQL i Python 

• Integracja danych z wielu źródeł.

• Monitorowanie, automatyzacja i usprawnianie procesów przetwarzania danych, dbanie o jakość i niezawodność. 

• Współpraca z zespołami developerskimi i produktowymi, dostarczanie stabilnych i dobrze udokumentowanych zestawów danych. 

CZEGO OCZEKUJEMY 

• 5+ lat komercyjnego doświadczenia jako Data Engineer 

• Bardzo dobra znajomość Azure (Databricks, Data Factory) 

• Doświadczenie w budowie skalowalnych pipeline’ów danych 

• Silne umiejętności w Pythonie, PySpark (ETL/ELT, automatyzacje, integracje) 

• Bardzo dobra znajomość SQL i modelowania danych na dużą skalę 

• Praktyka z architekturą warstwową danych (lakehouse / data lake) 

• Umiejętność monitorowania, optymalizacji i debugowania procesów 

• Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł 

• Samodzielność techniczna i wpływ na architekturę 

• Współpraca z zespołami developerskimi, BI i Data Science 

• Angielski na poziomie C1, Polski na poziomie B2 

OFERTA 

• Wynagrodzenie: 22 000 – 28 000 PLN net B2B +VAT 

• Umowa: Preferowane B2B

• Lokalizacja: Wrocław

• Tryb pracy: Hybryda

• Częścią naszej kultury są regularne spotkania i wspólna praca z biura. Szukamy osób, które również cenią sobie bezpośredni kontakt w pracy zespołowej

• Pełne wyposażenie do pracy (komputer, monitory itd.) 

• Benefity: Multisport, ubezpieczenie grupowe, budżet rozwojowy, certyfikacje, szkolenia. 

PROCES REKRUTACYJNY 

• Zaaplikuj na to ogłoszenie 

• Runda 1: Rozmowa z HR (Zapoznanie, rozmowa o doświadczeniu, weryfikacja językowa) - około 30 minut 

• Runda 2: Rozmowa Techniczna z Data Engineer (Zapoznanie, pogłębiona rozmowa techniczna, zapoznanie z projektem) - 60 minut 

• Runda 3: Rozmowa z CEO (Zapoznanie, pogłębiona rozmowa o doświadczeniu) - 45 minut 

• Decyzja