Senior AI Software Developer

Poszukujemy doświadczonego Senior AI Software Developera, który dołączy do naszego zespołu w wymiarze ½ etatu i będzie odpowiedzialny za tworzenie zaawansowanych aplikacji ze sztuczną inteligencją. Dołącz do naszego zespołu AI i twórz przyszłość technologii, pracując nad przełomowymi projektami, które zmieniają świat medycyny, finansów i wielu innych dziedzin — rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku, z najlepszymi ekspertami na rynku!

Zakres obowiązków:

• tworzenie i rozwój algorytmów AI – projektowanie, implementacja i optymalizacja algorytmów sztucznej inteligencji z wykorzystaniem technik machine learning i deep learning
• analiza danych – przetwarzanie, analiza i przygotowywanie dużych zbiorów danych (big data) w celu efektywnego wykorzystania w modelach AI
• przeprowadzanie testów i walidacji – weryfikacja dokładności i wydajności stworzonych modeli, ocena skuteczności na podstawie danych testowych
• integracja AI z systemami produkcyjnymi – wdrażanie modeli i algorytmów AI do produkcji, współpraca z zespołami deweloperów przy implementacji rozwiązań
• monitorowanie i optymalizacja – monitorowanie wydajności modeli AI i optymalizowanie ich działania w środowisku produkcyjnym
• dokumentacja projektowa – tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dotyczącej opracowanych rozwiązań
• śledzenie trendów w branży – aktywne śledzenie nowości w dziedzinie AI i proponowanie nowych technologii oraz rozwiązań w celu poprawy efektywności projektów.

Wymagania:

• min. 3 lata doświadczenia z zakresu AI
• biegła umiejętność programowania w języku Python (preferowany framework FastAPI)
• projektowe doświadczenie w pracy z Large Language Models (LLMs)
• projektowe doświadczenie w konfiguracji oraz wykorzystaniu Architektury Agentów (preferowany Vertex AI Agent Builder)
• praktyczna znajomość AI Act

Mile widziane:

• Doświadczenie w wykorzystaniu AWS Bedrock
• Doświadczenie w Frontend Development: JavaScript (preferowany framework Next.js)
• Konteneryzacja: Docker
• Doświadczenie z Google Cloud Run
• Znajomość najlepszych praktyk bezpieczeństwa w GCP, w tym IAM, VPC, zarządzanie kluczami
• Znajomość narzędzi takich jak Terraform lub Cloud Deployment Manager

Oferujemy:

• możliwość wyboru formy współpracy - umowa B2B, Umowa o pracę lub Umowa zlecenie
• 100% swobody, czyli elastyczny czas pracy
• gwarancję 100% pracy zdalnej
• 26 dni płatnej przerwy w świadczeniu usług
• budżet szkoleniowo — konferencyjny (do wykorzystania 2500 zł netto na rok)
• 1 dzień w roku na własny rozwój oraz możliwości udziału w konferencjach i szkoleniach
• kartę Multisport Plus
• prywatną opiekę medyczną w TU Zdrowie lub Luxmed
• kursy do rozwijania znajomości j. angielskiego (np. via Tutlo)
• MacBook Pro
• Pracę przy innowacyjnych projektach medycznych w dynamicznie rozwijającej się branży AI.
• Szansę na rozwój zawodowy w międzynarodowym środowisku.