Senior Python Developer

Senior Python Developer (LLM / RAG / FastAPI)

Lokalizacja: Zdalnie Forma współpracy: B2BWynagrodzenie: 160 - 180zł/h

O projekcie

Budujemy platformę opartą o modele językowe (LLM), która wspiera automatyzację procesów biznesowych oraz analizę danych tekstowych. System wykorzystuje architekturę RAG (Retrieval-Augmented Generation), integrując modele AI z wewnętrznymi źródłami danych (dokumenty, bazy wiedzy, API).

Rozwiązanie obejmuje:

• budowę API do obsługi modeli językowych

• integrację z systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi

• przetwarzanie i indeksowanie danych tekstowych

• rozwój inteligentnych asystentów i narzędzi wspierających użytkowników

Twoja rola

Będziesz odpowiedzialny za rozwój backendu systemów opartych o AI oraz integrację modeli językowych z aplikacjami biznesowymi.

Twoja praca będzie obejmować zarówno implementację, jak i współtworzenie architektury rozwiązań opartych o LLM.

Zakres obowiązków

• Tworzenie i rozwój API w oparciu o FastAPI

• Integracja modeli językowych (LLM) z aplikacjami

• Implementacja rozwiązań RAG (embeddingi, wyszukiwanie semantyczne)

• Przetwarzanie i przygotowanie danych (tekst, dokumenty)

• Integracja z bazami danych i systemami zewnętrznymi

• Optymalizacja wydajności i kosztów zapytań do modeli

• Współpraca z zespołem Data/AI

Wymagania (must-have)

• Bardzo dobra znajomość Python

• Doświadczenie w tworzeniu API (FastAPI / Flask)

• Znajomość pracy z REST API

• Doświadczenie z przetwarzaniem danych (np. Pandas)

• Podstawowa znajomość zagadnień LLM / NLP

• Umiejętność pracy z Git i dobrymi praktykami programistycznymi

Mile widziane (nice to have)

• Doświadczenie z LLM (OpenAI, open-source modele)

• Znajomość architektury RAG (np. wektorowe bazy danych)

• Narzędzia: LangChain, LlamaIndex lub podobne

• Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, FAISS)

• Docker, Kubernetes

• Doświadczenie z chmurą (AWS / GCP / Azure)

Szukamy osoby, która

• interesuje się AI i chce rozwijać się w obszarze LLM

• potrafi budować skalowalne API

• rozumie, jak łączyć modele AI z realnymi systemami

• jest samodzielna i nastawiona na rozwiązywanie problemów