AI Engineer

AI Engineer 

O projekcie

Dla naszego klienta z branży AI/consumer tech poszukujemy AI Engineera, który będzie rozwijał nowoczesne doświadczenia oparte o LLM-y — od inteligentnych podsumowań po workflows wykorzystujące agentów AI.

To rola dla osoby, która chce mieć realny wpływ na produkt, pracować blisko designu, backendu i produktu oraz budować rozwiązania używane przez użytkowników na dużą skalę.

Klient działa w modelu małego, bardzo skutecznego zespołu produktowego, stawiającego na szybkie iteracje, wysoką jakość i ownership.

Lokalizacja: Zdalnie
Forma współpracy: Full-time

Zakres obowiązków

AI Product Engineering

• Projektowanie i rozwijanie systemów promptów oraz agent workflows odpowiedzialnych za summaries, structured notes i “ask the assistant”.

• Budowa agentów wykorzystujących tools, retrieval, function calling, planning oraz bezpieczne execution flows.

• Definiowanie output schemas i consistency rules zapewniających przewidywalne oraz czytelne rezultaty.

• Tworzenie evaluation harnesses: golden sets, regression tests, rubric-based scoring i human review loops.

• Identyfikowanie oraz redukowanie failure modes:

  • hallucinations,

  • instruction drift,

  • formatting issues,

  • missing context,

  • unsafe outputs.

• Optymalizacja jakości względem latency i kosztów (caching, fallbacki, orchestration).

• Współpraca z backendem przy productionizacji pipeline’ów: queueing, retries, observability, idempotency.

Data & Feedback Loops

• Budowa mechanizmów feedbacku i labeling workflows wspierających ciągłe ulepszanie jakości AI.

• Analiza błędów i klastrowanie problemów przekładających się na ulepszenia promptów oraz tooling.

• Tworzenie dashboardów i metryk dla quality, latency i user trust.

Quality, Safety & Privacy

• Implementacja guardrails:

  • redaction,

  • PII handling,

  • policy compliance,

  • secure prompt/tool patterns.

• Dokumentowanie decyzji technicznych i trade-offów w sposób zrozumiały dla zespołu.

Kogo szukamy

Wymagania

• Minimum 2 lata doświadczenia inżynierskiego, w tym praktyczna praca przy produktach opartych o LLM-y.

• Bardzo dobre umiejętności prompt engineeringu i doświadczenie we wdrażaniu funkcji AI do produkcji.

• Doświadczenie w projektowaniu agent workflows:

  • retrieval,

  • function calling,

  • multi-step reasoning,

  • tool orchestration.

• Mocne fundamenty w testowaniu i ewaluacji systemów AI.

• Umiejętność współpracy z backendem/infrastrukturą przy budowie stabilnych systemów produkcyjnych.

• Bardzo dobra komunikacja pisemna oraz wysokie wyczucie jakości produktu.

Mile widziane

• Doświadczenie z:

  • RAG systems,

  • embeddings,

  • chunking strategies,

  • relevance tuning.

• Znajomość observability/tracing (OpenTelemetry lub podobne).

• Doświadczenie z speech/transcription pipelines i post-processingiem.

• Doświadczenie przy produktach konsumenckich o dużej skali ruchu.

Technologie

Languages: Go, TypeScript
LLM Stack: prompts, tool calling, agent frameworks, evaluation harnesses
Prompt/Agent Tooling: BAML, structured outputs, tool schemas, prompt versioning
Retrieval: embeddings, chunking, vector search, rerankers
Backend: modern APIs, queues, data stores, observability
Tooling: experiment tracking, dashboards, CI regression tests for prompts