AI Data Engineer

O roli

Jako AI Engineer będziesz projektować, budować i wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które wspierają automatyzację, zgodność regulacyjną i podejmowanie decyzji w obszarze administracji funduszami i usług finansowych.

Twoja praca będzie koncentrować się na przetwarzaniu nieustrukturyzowanych danych (dokumenty, e-maile, PDF-y) oraz zastosowaniach takich jak document intelligence, wykrywanie anomalii i analiza predykcyjna, z wykorzystaniem AWS i technologii cloud-native.

To rola o realnym wpływie – umożliwia klientom poprawę efektywności operacyjnej, wzmocnienie zgodności regulacyjnej i podniesienie jakości danych w środowisku o wysokich standardach bezpieczeństwa.

Twoje zadania

• Implementacja modeli AI/ML do przetwarzania danych operacyjnych, w tym nieustrukturyzowanych (PDF, dokumenty, e-maile)

• Budowa i wdrażanie modeli NLP, klasyfikacji oraz ekstrakcji danych w środowisku chmurowym

• Współpraca z Product Ownerami i analitykami biznesowymi w przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania AI

• Integracja funkcji AI z istniejącymi platformami i procesami (API, usługi konteneryzowane)

• Monitorowanie, utrzymanie i retraining modeli w oparciu o praktyki MLOps

• Zastosowanie technik takich jak OCR i Intelligent Document Processing (IDP) do dokumentów finansowych (prospekty funduszy, raporty inwestorów, dane KYC/AML)

• Dbanie o zgodność systemów AI z wymogami compliance, audytu i explainability

• Współpraca z zespołami inżynierii i danych w integracji modeli AI z procesami ETL/ELT oraz danymi strukturalnymi i nieustrukturalnymi

Kogo szukamy

Szukamy doświadczonych specjalistów, którzy łączą wiedzę techniczną z biznesowym zrozumieniem i pasją do nowoczesnych technologii.

Wymagania:

• Min. 5 lat doświadczenia w inżynierii, uczeniu maszynowym lub data science

• Co najmniej 1 rok doświadczenia z LLM / AI

• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań ML w sektorze finansowym (fund administration, asset management)

• Biegłość w Pythonie (NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Hugging Face), SQL i shell scripting

• Znajomość dowolnej chmury (AWS, GCP lub Azure)

• Praktyczne doświadczenie z CI/CD dla modeli ML (np. GitHub Actions)

• Znajomość regulacji GDPR, MiFID II, AIFMD, SFDR i ich wpływu na systemy AI

• Wykształcenie wyższe (Informatyka, Machine Learning lub pokrewne)

• Mile widziane certyfikaty, np. AWS Machine Learning Specialty

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) – praca z zespołem w USA

 Współpraca międzynarodowa

Na co dzień będziesz pracować w środowisku globalnym, głównie z zespołami w Stanach Zjednoczonych.

• Spotkania zespołowe mogą odbywać się do godz. 20:00 czasu polskiego, zwykle 2–3 razy w tygodniu

• Osoby, które nie pełnią ról client-facing, uczestniczą w spotkaniach rzadziej lub wcale

Oferujemy

• W pełni zdalną pracę i elastyczny czas pracy

• Nowoczesne projekty AI w branży finansowej

• Pracę w międzynarodowym środowisku z ekspertami z USA

• Środowisko sprzyjające nauce, eksperymentom i rozwojowi technologicznemu

• Realny wpływ na rozwiązania i architekturę systemów