AI / ML Engineer (Sleep & Respiratory Analytics)

R&D ML Engineer (Sleep & Respiratory Analytics)

O nas

Chcesz tworzyć algorytmy, które pomagają diagnozować i leczyć zaburzenia snu oraz oddychania? W Clebre rozwijamy certyfikowany system medtech do nieinwazyjnego monitorowania oddychania i snu: od sensora, przez backend i aplikacje, aż po AI wspierające lekarzy i pacjentów.

Łączymy inżynierię, medycynę i dane. Współpracujemy z klinikami i naukowcami, by przekształcać surowe sygnały z ciała w realne informacje o zdrowiu. Jeśli chcesz zobaczyć, jak Twoje algorytmy trafiają do prawdziwych pacjentów - to miejsce jest dla Ciebie.

Twoja rola

Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu inżynierów, lekarzy i naukowców.W najbliższych miesiącach będziesz odpowiadać za:

• analizę danych z sensorów (sygnały akustyczne, drgania, akcelerometr),

• porządkowanie i przygotowanie wyników eksperymentów klinicznych do oceny medycznej,

• rozwój algorytmów ML analizujących sen i oddychanie,

• badanie i wdrażanie metod AI do analizy dokumentacji medycznej,

• pracę nad algorytmami dla produktów medycznych i niemedycznych,

• współpracę z lekarzami i naukowcami przy interpretacji danych i wyników.

Czego oczekujemy

• minimum 3 lat komercyjnego doświadczenia w pracy z analizą sygnałów i/lub AI,

• bardzo dobrej znajomości Pythona oraz bibliotek ML (scikit-learn / NumPy / Pandas),

• praktycznej znajomości metod analizy sygnałów biologicznych lub akustycznych (filtracja, cechy czasowo-częstotliwościowe, modele sekwencyjne),

• umiejętności przygotowania i walidacji modeli ML na danych eksperymentalnych,

• wykształcenia technicznego lub przyrodniczego (informatyka, bioinżynieria, fizyka, biotechnologia, matematyka, itp.),

• mile widziane: doktorat z nauk technicznych lub przyrodniczych, doświadczenie w AI Vision lub NLP dla danych medycznych.

Dlaczego warto

• Bezpośredni wpływ na produkt i wyniki badań – Twoje modele trafią do realnych pacjentów.

• Mały, doświadczony zespół – łączymy naukę, AI i medycynę, bez biurokracji i warstw decyzyjnych.

• Rozwój w unikalnej niszy – łączenie biosygnałów, ML i certyfikacji medycznej MDR.

• Elastyczna, zdalna współpraca – liczy się efekt, nie miejsce.

• Współpraca z ekspertami z ośrodków klinicznych i naukowych.

Tech stack

Python • scikit-learn • NumPy • Pandas • Signal Processing • NLP • Git • Docker • Google Workspace • narzędzia AI (Copilot, ChatGPT, Gemini)

Proces rekrutacji

1. Krótka rozmowa (15–20 min) – poznajemy się, opowiadamy o projekcie, sprawdzamy dopasowanie.

2. Rozmowa techniczna (ok. 1h) – 20 min o Twoich projektach, 20 min case study (analiza danych / model), 20 min na Twoje pytania.

3. Decyzja i feedback – szybko, bez zbędnych etapów.

Od początku rozmawiasz z osobami, które faktycznie tworzą produkt i podejmują decyzje. Nie ma HR-owych filtrów – liczy się merytoryka i pasja do danych.

Dołącz do nas

Gotowy, by dołączyć do zespołu, w którym Twoja praca ma realny wpływ? Wyślij CV i porozmawiajmy!