Machine Learning Engineer

O firmie i ofercie:

Centrum Respo, dynamicznie rozwijająca się firma dietetyczno-technologiczna, poszukuje do zespołu AI utalentowanego i zaangażowanego specjalisty na stanowisko Machine Learning Engineer ze specjalizacją w przetwarzaniu obrazu. Jeśli pasjonujesz się sztuczną inteligencją, entuzjastycznie podchodzisz do pracy w dynamicznym zespole oraz chcesz pracować nad nowoczesnymi rozwiązaniami AI/ML w branży zdrowego odżywiania, to ta oferta jest dla Ciebie!

Jako Machine Learning Engineer w Centrum Respo będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań z zakresu przetwarzania obrazu. Będziesz pracować w kilkuosobowym zespole AI oraz współpracować z zespołem programistów, analityków, projektantów UI/UX oraz ekspertów w dziedzinie dietetyki, aby tworzyć i doskonalić innowacyjne technologie wspierające zdrowy styl życia naszych klientów. Twój zakres odpowiedzialności obejmie przygotowanie danych, trenowanie i optymalizację modeli AI/ML, integrację algorytmów z naszymi platformami oraz ich wdrażanie w środowiskach produkcyjnych.

W Respo cenimy relacje, dlatego dużą wagę przykładamy do procesu rekrutacji. Zależy nam na osobach, które posiadają zarówno kluczowe kompetencje w obszarze AI/ML, jak i podzielają nasze wartości. Dołączając do nas, będziesz mieć okazję przekonać się, że kluczem do naszego sukcesu są przede wszystkim świetni ludzie.

Jak wygląda rekrutacja na stanowisko Machine Learning Engineer? Cały proces odbywa się online.

1. Test programistyczny online, czyli proste zadania, które pozwolą nam ocenić Twoje podstawowe umiejętności programistyczne 
2. Rozmowa rekrutacyjna z HR - ok. 30min
3. Rozmowa rekrutacyjna z przyszłym przełożonym, na której będziesz rozwiązywać krótkie, praktyczne zadania, wykażesz się znajomością odpowiednich technologii, dowiesz się, jak dokładnie pracujemy i czego oczekujemy, a także otrzymasz odpowiedzi na swoje pytania - ok. 1h
4. Rozmowa techniczna z CTO - ok. 1h

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i budowa modeli uczenia maszynowego z zakresu przetwarzania obrazu 
• Optymalizacja algorytmów w celu poprawy wydajności i dokładności modeli
• Udział w testach oraz wdrażaniu opracowanych rozwiązań
• Integracja tworzonych rozwiązań ML z istniejącymi w firmie platformami technologicznymi
• Analiza danych statystycznych i wizualizacja wyników działania modeli
• Monitorowanie oraz usprawnianie działania modeli po ich wdrożeniu

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku, w projektach z obszaru uczenia maszynowego, w szczególności przetwarzania obrazu
• Dobra znajomość i praktyczne doświadczenie w technologiach CNN oraz GAN
• Bardzo dobra znajomość języka programowania Python oraz bibliotek takich jak: SciPy, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Keras, TensorFlow, OpenCV
• Bardzo dobra umiejętność pracy z bazami danych SQL oraz MongoDB
• Znajomość systemu kontroli wersji GIT
• Umiejętność pracy zespołowej
• Umiejętność rozwiązywania problemów, analityczne myślenie i zdolność do samodzielnego podejmowania decyzji
• Biegła / ojczysta znajomość języka polskiego, umożliwiająca codzienną pracę w polskojęzycznym zespole
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 lub wyższym
• Wykształcenie wyższe techniczne

Oferujemy:

• 20 dni płatnej przerwy w świadczeniu pracy
• Dzień wolny w urodziny :)
• Prywatną opiekę medyczną w Medicover
• Kartę MultiSport
• Integracje 
• Darmową usługę Respo
• Sprzęt firmowy

Wynagrodzenie:

15 000 – 20 000 PLN +VAT (B2B) / miesięcznie

(w zależności od doświadczenia)