Data & BI Engineer

Centrum Respo, dynamicznie rozwijająca się firma dietetyczno-technologiczna, poszukuje do swojego zespołu utalentowanego i zaangażowanego specjalisty z zakresu Data Analitics oraz Business Intelligence. Jeśli jesteś pasjonatem technologii, entuzjastycznie podchodzisz do pracy w dynamicznym zespole oraz chcesz mieć realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań w branży zdrowego odżywiania, to ta oferta jest dla Ciebie!

Jako Data & BI Engineer w Centrum Respo będziesz odpowiedzialny za wszystko, co dotyczy danych - od prostych analiz, wyciągania wniosków i szukania przyczyn, poprzez tworzenie dashboardów strategicznych i analiz usage’owych oraz integrację nowych źródeł w hurtowni danych, aż po wychodzenie z własną inicjatywą, jak można osiągnąć cel biznesowy, jakie dane należy zacząć odkładać i w jakich systemach, aby dojść do rozwiązania problemu. Współpracując z zespołami Customer Sucess, Marketingu oraz IT, będziesz zapewniał szeroko rozumiane wsparcie dot. danych dla całej firmy.

W Respo cenimy sobie relacje, dlatego dużą wagę przykładamy do procesu rekrutacji. Zależny nam na osobach, które posiadają zarówno kompetencje oczekiwane w danym obszarze, jak i podzielają nasze wartości. Dołączając do nas, będziesz mieć okazję przekonać się na własne oczy, że kluczem do naszego sukcesu są przede wszystkim świetni ludzie.

Jak wygląda rekrutacja na stanowisko Data & BI Engineer?

1. Rozmowa rekrutacyjna online z HR BP oraz zadanie z Tableau z ML Engineer (1h)
2. Test kompetencji z Python na platformie online
3. Rozmowa techniczna online z zespołem Delivery, na której będziesz rozwiązywać krótkie, praktyczne zadania z analizy danych oraz wykażesz się znajomością odpowiednich technologii (1h)
4. Rozmowa online z CTO (30min)

Wymagania:

• Bardzo dobra znajomość i używanie na codzień - Tableau, Python oraz SQL
• Przynajmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z danymi na codzień
• Masz doświadczenie w dwóch obszarach - Data Analitics/ Scientist oraz Business Intelligence
• Bardzo dobra znajomość statystycznych metod analizy danych.
• Umiejętność wyciągania wniosków i testowania hipotez statystycznych.
• Znajomość języka polskiego ma poziomie C1 lub wyższym, pozwalająca na płynną współpracę z polskojęzycznymi współpracownikami.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym, pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną.

Mile widziane:

• Podstawowa znajomość nierelacyjnych baz danych (np. MongoDB).
• Podstawowa znajomość systemu kontroli wersji GIT.
• Znajomość pojęć dotyczących analizy danych w e-commerce (CPC, CPA, AOV, CLV, churn, konwersja).

Obowiązki:

Praca z analizą danych:

• Zaawansowana analiza danych, samodzielne wybieranie i używanie odpowiednich modeli matematycznych i statystycznych.
• Inicjowanie analiz zależności, które warto zbadać, identyfikowanie danych do przechowywania w odpowiednich systemach IT oraz rekomendowanie integracji z systemami dostępnymi na rynku.
• Rozwiązywanie problemów i realizacja potrzeb biznesowych w zakresie analizy danych, pracy z danymi, wyciągania wniosków oraz przedstawiania wyników.
• Udział w spotkaniach z osobami mniej technicznymi, aby poznać ich potrzeby i skonfrontować je z możliwościami technologicznymi firmy.
• Współtworzenie strategii dotyczącej danych w firmie.

Praca z hurtownią danych:

• Tworzenie nowych dashboardów w Tableau oraz edycja i aktualizacja istniejących.
• Tworzenie parametryzowalnych analiz usage’owych do szybkiego sprawdzania zależności między danymi, w np. w formie Jupyter Notebook.
• Dbanie o to, aby nowo wytwarzane funkcje w systemach IT znalazły swoje odzwierciedlenie w odpowiednio zbieranych danych w hurtowni.
• Podłączanie nowych źródeł danych do hurtowni przy współpracy z zespołem DevOps 

Oferujemy:

• 20 dni płatnej przerwy w pracy i dodatkowy dzień wolny w urodziny:)
• darmowy dostęp do aplikacji Respo
• dofinansowanie do Medicover i Multisport
• sprzęt firmowy
• stabilna współpraca
• przyjazna atmosfera pracy w wyjątkowej i dynamicznej rozwijającej się firmie