Deep Learning Engineer (public/healthcare)

Projekt realizowany dla instytucji odpowiedzialnej za rozwój i utrzymanie systemów informatycznych wspierających funkcjonowanie ochrony zdrowia w Polsce.

Oczekiwania:

• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Programisty Deep Learning.

• Doświadczenie projektowe w zakresie: Uczenia głębokiego (min. 1 projekt), programowania w języku Python (min. 1 projekt), przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych (min. 1 projekt), przetwarzania języka naturalnego (NLP) i rozpoznawania obrazów (min. 1 projekt).

• Znajomość frameworków uczenia głębokiego, takich jak: TensorFlow, Keras, PyTorch.

• Znajomość PySpark.

• Znajomość algorytmów uczenia maszynowego (ML).

• Doskonała organizacja pracy własnej i silna orientacja na realizację celów.

• Rozwinięte umiejętności interpersonalne i organizacyjne, w tym zdolność planowania.

• Komunikatywność, kreatywność, samodzielność, wysoka kultura osobista i odporność na stres.

• Dociekliwość, zdolność adaptacji i elastyczność.

• Otwartość na ciągły rozwój i gotowość do nauki.

Zadania:

• Projektowanie, implementacja i optymalizacja modeli głębokiego uczenia (Deep Learning) w obszarach NLP i rozpoznawania obrazów.

• Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Python i PySpark.

• Wykorzystywanie frameworków TensorFlow, Keras i PyTorch w realizacji projektów ML/DL.

• Udział w pełnym cyklu życia projektów: od analizy danych, przez modelowanie, aż po wdrożenie rozwiązań.

• Współpraca z zespołami projektowymi w celu skutecznego planowania i realizacji zadań.

• Samodzielne zarządzanie czasem pracy i priorytetami w środowisku wymagającym elastyczności i odporności na stres.

• Ciągłe poszerzanie wiedzy w zakresie najnowszych technologii ML/DL i doskonalenie kompetencji zawodowych.