Data Scientist / AI Developer

Poszukujemy specjalistów do kluczowego projektu realizowanego dla lidera branży ubezpieczeniowej. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na kształtowanie nowoczesnych i skalowalnych rozwiązań, z których korzystają miliony klientów.

Our expectations:

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.

• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.

• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).

• Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.

• Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.

• Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.

• Wykształcenie wyższe (magister lub wyżej) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria).

• Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.

• Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.

• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2.

• Praca w trybie hybrydowym - 1x tydzień (Warszawa).

Nice to have:

• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.

• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).

• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.

• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).

• Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.

  
  

Main responsibilities:

• Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej.

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.

• Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.

• Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).

• Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI.

• Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.

• Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców.