Data Engineer / Big Data Analyst (public/healthcare)

Projekt realizowany dla instytucji odpowiedzialnej za rozwój i utrzymanie systemów informatycznych wspierających funkcjonowanie ochrony zdrowia w Polsce.

Oczekiwania:

• Min. 5-letnie doświadczenie na stanowisku związanym z analizą danych lub analizą biznesową

• Min. 2-letnie doświadczenie na stanowisku wymagającym przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych (Big Data)

• Doświadczenie projektowe w tworzeniu i optymalizacji zaawansowanych zapytań SQL

• Doświadczenie projektowe w programowaniu w języku Python

• Doświadczenie projektowe w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych

• Doświadczenie projektowe w Data Quality

• Doświadczenie w programowaniu w SQL

• Doświadczenie w programowaniu w Python

• Doświadczenie w programowaniu w PySpark

• Znajomość zagadnień związanych z procesami ETL

• Znajomość relacyjnych baz danych

• Dobra organizacja pracy własnej, orientacja na realizacje celów

• Umiejętności interpersonalne i organizacyjne, planowanie

• Komunikatywność, kreatywność, samodzielność, kultura osobista i dociekliwość

• Zdolność adaptacji i elastyczność, otwartość na stały rozwój i gotowość uczenia się

  
  

Mile widziane:

• Doświadczenie projektowe w obszarze ochrony zdrowia

• Doświadczenie projektowe w obszarze Hurtownia Danych

• Certyfikat z obszaru zarządzania projektem metodą zwinną (np.. Agile PM lub równoważny)

• Certyfikat potwierdzający znajomość Apache Airflow (np. Airflow Fundamentals lub równoważny)

• Certyfikat potwierdzający umiejętność tworzenia DAGów Airflow (np. Dag Authoring lub równoważny)

• Certyfikat potwierdzający znajomość Apache Spark (np. Spark Developer Associate lub równoważny)

• Certyfikat potwierdzający znajomość SQL (np.. W3Schools SQL Certificate lub równoważny)

Zadania:

• Analiza danych biznesowych i technicznych w celu wspierania podejmowania decyzji oraz optymalizacji procesów

• Przetwarzanie, analiza i interpretacja dużych zbiorów danych (Big Data) z wykorzystaniem Python, SQL oraz PySpark

• Projektowanie, tworzenie i optymalizacja zaawansowanych zapytań SQL w środowiskach baz danych

• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w celu definiowania potrzeb analitycznych oraz tworzenia rozwiązań opartych na danych

• Tworzenie i utrzymywanie procesów związanych z jakością danych (Data Quality), w tym ich weryfikacja, czyszczenie i walidacja

• Programowanie rozwiązań analitycznych i integracyjnych w języku Python (w tym PySpark) w środowiskach przetwarzania danych

• Praca z relacyjnymi bazami danych oraz narzędziami ETL w celu ekstrakcji, transformacji i załadunku danych

• Wspieranie inicjatyw związanych z automatyzacją raportów i analiz, w oparciu o duże zbiory danych i zapytania

• Utrzymywanie wysokiej jakości dokumentacji technicznej oraz przekazywanie wniosków i rekomendacji interesariuszom

• Monitorowanie integralności danych oraz proponowanie i wdrażanie usprawnień w procesach analitycznych