Senior Data Scientist - Risk Modeling & Statistics

Kim jesteśmy?

Cześć, nazywamy się Bee Talents i od 2015 roku zajmujemy się budowaniem zespołów w branży IT na całym świecie. Dziś zapraszamy Cię do procesu rekrutacyjnego dla firmy Invela.

Invela to dynamiczny start-up działający w obszarze open bankingu, który obecnie tworzy MVP w tej szybko rozwijającej się branży.

Celem firmy jest zbudowanie zaufanej sieci, w której aplikacje fintechowe mogą bezpiecznie łączyć się z bankami za pomocą sprawdzonego procesu akredytacji.

Gdzie jesteśmy teraz?

- produkt znajduje się w fazie aktywnie rozwijanego MVP

- projekt jest greenfieldowy – budujemy system od podstaw

- mamy zagwarantowane finansowanie od inwestorów

Zespół:

Obecnie Invela liczy 20 osób i tworzy kolejne zespoły. Dołączając do nas, będziesz miał(a) realny wpływ na rozwój produktów w jednym z pierwszych zespołów, które będą budowały aplikacje od podstaw, uczestnicząc w kreowaniu przyszłości firmy.

Warunki współpracy:

Oferowane stanowisko: Senior Data Scientist - Risk Modeling & Statistics

Wynagrodzenie: do uzgodnienia

Rodzaj umowy: B2B

Wymiar pracy: pełen etat

Tryb pracy: 100% remote

Lokalizacja biura: Salt Lake City, Utah, USA

Język pracy: angielski i polski

Główne wyzwanie dla Ciebie:

jako Senior Data Scientist będziesz odpowiedzialny(a) za tworzenie zaawansowanych algorytmów ryzyka DARS (Data Access Risk Score) oraz modeli detekcji fraudu. Będziesz projektować wyjaśnialne modele statystyczne, które przekształcają złożone sygnały ryzyka w system scoringowy 0-100 dla uczestników open bankingu. Twoje decyzje techniczne będą miały bezpośredni wpływ na kierunek rozwoju produktu. Oczekujemy, że będziesz dzielić się swoim doświadczeniem, wspierać rozwój innych członków zespołu i aktywnie wpływać na kulturę techniczną organizacji.

Codzienne zadania:

- projektowanie i rozwój modeli statystycznych do kompleksowej oceny ryzyka, tworzenie wyjaśnialnych algorytmów scoringowych 0-100 z jasną atrybucją czynników

- budowa modeli predykcyjnych do detekcji fraudu, identyfikacji anomalii oraz analiz szeregów czasowych do systemów wczesnego ostrzegania

- prowadzenie zaawansowanych analiz statystycznych, testów hipotez, A/B testów oraz opracowywanie metod obsługi brakujących danych i wartości odstających

- projektowanie frameworków walidacji modeli, procedur backtestingu, implementacja testów wydajności i stabilności modeli oraz monitorowanie dryfu modeli

- budowa pipeline'ów machine learning (MLflow, Databricks ML), rozwój metod ensemble, implementacja metod bayesowskich i modeli symulacyjnych do stress testingu

- współpraca z zespołami produktowymi, tworzenie wizualizacji i dashboardów dla analizy ryzyka oraz zautomatyzowanych systemów raportowania dla zespołów regulacyjnych

- zapewnienie zgodności regulacyjnej poprzez dokumentację i walidację modeli oraz doradztwo statystyczne dla zespołów międzyfunkcyjnych

Jakiego doświadczenia szukamy?

Wykształcenie i ekspertyza:

- wykształcenie wyższe w zakresie statystyki, ekonometrii, matematyki lub finansów ilościowych

- 7+ lat doświadczenia w modelowaniu statystycznym i data science

- ekspercka wiedza z zakresu metod statystycznych (regresja, szeregi czasowe, analiza przeżycia), statystyki bayesowskiej, testowania hipotez i projektowania eksperymentów

- biegłość w R, Python (scipy, statsmodels, scikit-learn)

Zarządzanie ryzykiem:

- 5+ lat doświadczenia w modelowaniu ryzyka finansowego lub credit scoring

- głębokie zrozumienie frameworków zarządzania ryzykiem (Basel, COSO, TPRM)

- wiedza z zakresu wymagań regulacyjnych dotyczących walidacji modeli oraz metodologii detekcji fraudu i anomalii

Umiejętności techniczne:

- zaawansowana znajomość Python/R i SQL do analizy danych na dużą skalę

- doświadczenie z Databricks, Spark lub podobnymi platformami big data

- znajomość frameworków ML (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow) oraz narzędzi do wizualizacji (Matplotlib, Plotly, Tableau)

- swoboda w pracy w języku angielskim (rozmowy, dokumentacja)

Mile widziane:

- doświadczenie z testami A/B, wnioskowaniem przyczynowym, prognozowaniem szeregów czasowych i modelowaniem ekonometrycznym

- znajomość metod optymalizacji, programowania matematycznego oraz platform chmurowych (AWS, Azure) i praktyk MLOps

Co oferujemy?

- pracę 100% zdalną

- długoterminową współpracę w szybko rozwijającym się startupie

- realny wpływ na kierunek rozwoju produktu i całej firmy

- współtworzenie kultury technicznej zespołu od podstaw

- elastyczne godziny pracy (w obrębie czasu polskiego) i samodzielność w działaniu

Chcesz do nas dołączyć i tworzyć innowacyjne rozwiązanie fintech?

Wyślij swoje CV w języku angielskim i porozmawiajmy!

Etapy procesu rekrutacyjnego:

1. 30-minutowa wideorozmowa z rekruterem Bee Talents

2. 60-minutowa wideorozmowa z zespołem Data Science Invela

3. 60-minutowa wideorozmowa z COO/CTO Invela