Voice Agent AI Engineer

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Voice Agent AI Engineer

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i rozwój workflow agentów AI w oparciu o LangGraph (StateGraph).

• Budowa i optymalizacja logiki przejść, stanów oraz ścieżek decyzyjnych.

• Implementacja guardraili zapewniających poprawne działanie LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków w sekwencji).

• Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python + Pydantic, retry logic, obsługa błędów).

• Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem.

• Rozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości).

• Integracja systemów poprzez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC).

• Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith, latency <500 ms p95).

• Współpraca przy rozwoju voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection).

• Debugowanie i poprawa zachowania agentów w środowisku produkcyjnym.

Oczekujemy:

• Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne).

• Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency).

• Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów).

• Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu).

• Praktyczna znajomość Pydantic v2.

• Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości).

• Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot).

• Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożenia.

• Mile widziane:

• LangGraph lub podobne narzędzia orkiestracji.

• Doświadczenie z Voice AI (np. Deepgram, Whisper, ElevenLabs).

• Znajomość MCP (Model Context Protocol).

• Praca z Datadog, LangSmith, OpenTelemetry.

• DeepEval lub inne frameworki ewaluacyjne.

• Docker, Kubernetes, AWS.

• Doświadczenie w startupie.

Oferujemy:

• Długotrwałą współpracę na zasadach B2B - stawka 50-70 USD/h.

• Pracę przy zaawansowanym, produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration).

• Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu od podstaw (greenfield).

• Środowisko AI-native — praca z wykorzystaniem agentów AI w codziennym developmentcie.

• Dużą autonomię i odpowiedzialność za rozwiązania end-to-end.

• Możliwość rozwiązywania złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration).

• Współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym.