Senior GenAI Engineer

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Senior GenAI Engineer. 

Zakres obowiązków:

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja. 

• Projekt dotyczy budowy i rozwoju skalowalnych, agentowych rozwiązań AI wspierających procesy podatkowe w środowisku enterprise. Obejmuje integrację modeli LLM z istniejącymi systemami, implementację pipeline’ów RAG oraz zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i niezawodności w środowisku chmurowym Azure.

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie agentowych usług AI orkiestrujących narzędzia, workflowy i integracje pomiędzy systemami chmurowymi a źródłami danych enterprise.

• Implementacja i ciągłe doskonalenie pipeline’ów RAG dla artefaktów podatkowych i wiedzy wewnętrznej (ingestia, strojenie wyszukiwania, ewaluacja).

• Integracja workflowów AI z istniejącymi platformami wewnętrznymi oraz usługami backendowymi poprzez solidne API.

• Definiowanie i utrzymywanie schematów narzędzi/funkcji oraz wzorców orkiestracji; implementacja streamingu, przerwań i kroków human-in-the-loop.

• Współpraca z zespołem w celu wyznaczania kierunku technicznego, mentorowania i usuwania blokad.

• Zapewnianie jakości od początku projektu: testy automatyczne, ewaluacja, monitoring/telemetria, optymalizacja wydajności.

• Udział w ceremoniach Agile (daily, refinement, planowanie), code review, pair programming oraz tworzenie dokumentacji.

• Stosowanie najlepszych praktyk, zasad projektowych i standardów bezpieczeństwa w całym cyklu życia oprogramowania (SDLC).

• Współpraca z międzynarodowym środowiskiem. 
  
  

Oczekujemy:

• Minimum 7 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania (preferowane 7+ lat w backend/API/integracjach i chmurze).

• Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych aplikacji opartych na LLM (RAG, wywoływanie narzędzi/funkcji, orkiestracja agentów).

• Silne podstawy inżynierii oprogramowania: projektowanie, budowanie i utrzymywanie systemów produkcyjnych.

• Biegłość w Python (wymóg konieczny). 

• Doświadczenie w budowie i integracji REST API (GraphQL jako atut).

• Znajomość systemów rozproszonych (współbieżność, async I/O, retry, cache, optymalizacja wydajności).

• Doświadczenie z integracją przez API oraz wzorcami event-driven.

• Dobra znajomość baz danych (SQL, wydajność, migracje); wymagane doświadczenie z wyszukiwaniem wektorowym.

• Doświadczenie z systemami RAG (chunking, embeddingi, strategie retrievalu, ewaluacja), znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph, LangChain, Semantic Kernel lub podobne).

• Zrozumienie jakości i bezpieczeństwa aplikacji LLM (ewaluacja, ograniczanie halucynacji, guardrails).

• Doświadczenie z platformami modelowymi (np. Azure OpenAI) oraz projektowaniem pod kątem niezawodności.

• Znajomość usług Azure wykorzystywanych w rozwiązaniach AI (Functions, Storage, Key Vault, Application Insights).

• Doświadczenie z CI/CD (preferowany Azure DevOps), Docker, Git/GitHub.

• Znajomość mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji (JWT/OAuth/OIDC) oraz bezpiecznego zarządzania sekretami.

• Wysokie poczucie odpowiedzialności, samodzielność, umiejętność pracy zespołowej i mentoringu.

• Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.

• Znajomość języka polskiego na poziomie min. B2. 
  

Oferujemy:

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 160-180 PLN netto/godz. + VAT.

• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. 

• Sprawny i szybki proces rekrutacyjny - jedna, maksymalnie dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda po godzinie). 

• Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność. 

• Współpraca w pełni zdalna.

• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. 

• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.