Currency

Inżynier / Inżynierka MLOps / LLMOps

DevOps

Inżynier / Inżynierka MLOps / LLMOps

DevOps

Centrum, Warsaw

Bank PEKAO S.A.

Full-time
Permanent
Mid
Office

Tech stack

    MLOps

    regular

    LLMops

    regular

    GitLab

    regular

    Jenkins

    regular

    Airflow

    regular

    kubeflow

    regular

    MLflow

    regular

    Python

    regular

    Bash

    regular

    Docker

    regular

Job description

Dołącz do nas!

Na tym stanowisku będziesz rozwijać i automatyzować procesy związane z wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI w jednym z największych banków w Polsce. Dzięki Tobie rozwiązania AI będą działały wydajnie, bezpiecznie i zgodnie z nowoczesnymi standardami. Pracując z nami, masz dostęp do najnowszych technologii i możliwość realnego wpływu na rozwój AI Platformy.


W naszym zespole będziesz odpowiadać za: 

  • Projektowanie i rozwój procesów MLOps/AIOps – automatyzacja treningu, wdrożeń i monitoringu modeli.

  • Budowę i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla modeli AI i analityki.

  • Integrację rozwiązań AI z systemami bankowymi i platformami danych.

  • Utrzymanie środowisk obliczeniowych (GPU, cloud, on-prem) i ich optymalizację pod kątem kosztów i wydajności.

  • Monitorowanie działania modeli, alertowanie i automatyczne retrainingi.


Ta praca jest dla Ciebie, jeśli: 

  • Masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps/DevOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Jenkins, GitLab CI/CD).

  • Znasz języki i środowiska: Python, Bash, Docker, Kubernetes, Terraform.

  • Swobodnie poruszasz się w chmurze (Azure, GCP, AWS) i rozumiesz zasady bezpieczeństwa w środowiskach enterprise.

  • Rozumiesz cykl życia modeli AI/ML i potrafisz budować rozwiązania wspierające ich operacjonalizację.

  • Potrafisz automatyzować procesy, rozwiązywać problemy i działać zespołowo.


Oferujemy Ci: 

  • Możliwość budowania i rozwijania AI Platformy klasy enterprise.

  • Pracę z najnowszymi technologiami: GenAI, LLMs, RAG, MLOps, automatyzacja CI/CD.

  • Dostęp do nowoczesnych środowisk chmurowych i GPU.

  • Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.

  • Pakiet benefitów.

  • System szkoleń i programów rozwojowych.

Tech stack

    MLOps

    regular

    LLMops

    regular

    GitLab

    regular

    Jenkins

    regular

    Airflow

    regular

    kubeflow

    regular

    MLflow

    regular

    Python

    regular

    Bash

    regular

    Docker

    regular

Office location

Published: 07.11.2025

Inżynier / Inżynierka MLOps / LLMOps

Summary of the offer

Inżynier / Inżynierka MLOps / LLMOps

Centrum, Warsaw

Bank PEKAO S.A.

By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. Informujemy, że administratorem danych jest Bank Pekao S.A. z siedzibą w Warszawie, ul. Grzybowska 53/57 (dalej jako "administrator").... MoreThis site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.