Data Scientist/ML Developer

Obowiązki:

1. Projektowanie, budowa i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego (ML), dostosowanych do potrzeb biznesowych i produkcyjnych.
2. Programowanie i rozwój rozwiązań ML w języku Python, z wykorzystaniem bibliotek takich jak scikit-learn, MLLib, XGBoost oraz PySpark.
3. Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych z użyciem narzędzi takich jak Apache Spark i Hadoop.
4. Tworzenie i zarządzanie procesami orkiestracji zadań ETL/ML za pomocą Apache Airflow, w tym definiowanie i optymalizacja DAGów.
5. Monitorowanie, ocena jakości i tuning modeli ML, w tym wykorzystanie MLFlow do zarządzania cyklem życia modeli.
6. Wdrażanie rozwiązań ML do środowisk produkcyjnych, zapewniając stabilność i skalowalność.
7. Współpraca z zespołami projektowymi oraz interesariuszami, planowanie prac, definiowanie wymagań oraz monitorowanie realizacji celów.
8. Analiza i implementacja rozwiązań w obszarze ochrony zdrowia, ze szczególnym uwzględnieniem specyfiki procesów biznesowych i rozliczeń świadczeń medycznych.
9. Dbałość o jakość pracy, efektywną komunikację, kreatywność oraz samodzielność w działaniu, z zachowaniem wysokiej kultury osobistej i odporności na stres.
10. Stały rozwój kompetencji technicznych i metodycznych, aktywne uczenie się i adaptacja do zmieniających się technologii oraz wymagań biznesowych.

Wymagania:

1. Doświadczenie zawodowe na stanowisku Programisty Machine Learning lub na stanowisku Data Scientist, minimum 3 lata
2. Doświadczenie projektowe w zaawansowanym modelowaniu opartym o ML, minimum 1 projekt
3. Doświadczenie projektowe w programowaniu w języku Python, minimum 1 projekt
4. Doświadczenie projektowe w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych, minimum 1 projekt
5. Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o ML na środowisko produkcyjne, minimum 1 projekt
6. Znajomość bibliotek uczenia maszynowego (scikit-learn, MLLib, XGBoost)
7. Znajomość PySpark
8. Znajomość Airflow
9. Znajomość MLFlow