AI Engineer (K/M)

Projekt obejmuje budowę i rozwój rozwiązań Data Lake oraz hurtowni danych, wraz z tworzeniem zaawansowanych systemów opartych o LLM i GenAI, w tym narzędzi typu „chat with data”. Zakres prac obejmuje przetwarzanie danych w środowiskach on-prem oraz chmurowych (GCP), budowę pipeline’ów danych oraz rozwój rozwiązań analitycznych i integracyjnych.

Twój zakres obowiązków

• Budowa i rozwój pipeline’ów danych w trybie batch oraz streaming

• Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Lake i hurtowni danych

• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM i GenAI, w tym systemów typu chat with data

• Analiza danych oraz modelowanie logiczne i fizyczne

• Optymalizacja zapytań SQL w środowiskach on-prem i GCP

• Tworzenie przepływów danych offline i online

• Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych strukturalnych i niestrukturalnych

• Współpraca z biznesem przy definiowaniu wymagań i projektowaniu rozwiązań

• Wsparcie testów, wdrożeń oraz utrzymania systemów

• Rozwiązywanie incydentów i problemów systemowych

• Praca zgodnie z podejściem DevSecOps

Nasze wymagania

• Znajomość narzędzi i frameworków do budowy rozwiązań opartych o LLM

• Doświadczenie z Google BigQuery w zakresie modelowania i optymalizacji

• Bardzo dobra znajomość Java lub Python

• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych

• Znajomość wzorców DevSecOps

Mile widziane

• Znajomość rozwiązań semantic layer i governance metryk

• Doświadczenie w Conversational Analytics lub BI-as-chat

• Doświadczenie w budowie rozwiązań LLM/GenAI dla danych korporacyjnych

• Znajomość podejść NL2SQL oraz ograniczania ryzyk

• Doświadczenie w budowie RAG

• Znajomość baz wektorowych lub grafowych

• Doświadczenie w ocenie jakości systemów GenAI

• Znajomość Rust

• Doświadczenie z Kubernetes

• Znajomość GCP usług takich jak Cloud Run i Pub/Sub

• Doświadczenie w środowisku regulowanym (np. bankowość)