Tech Lead Data Engineer

O Autopay

Autopay tworzy technologie, które upraszczają codzienne płatności i procesy finansowe dla milionów użytkowników. Działamy na styku fintechu, produktów cyfrowych i nowoczesnych technologii, budując rozwiązania wykorzystywane każdego dnia.

Twoja rola

Dołączysz do Zespołu Platformy Danych (Data Lakehouse), który tworzą doświadczeni analitycy danych, inżynierowie oraz menedżerowie. W codziennej pracy będziesz działać w ścisłej współpracy z klientem końcowym - zespołami produktowymi, jednostkami biznesowymi oraz innymi interesariuszami. Stawiamy na samodzielność, efektywność i pełne skupienie na realizacji celów.

W swojej roli będziesz odpowiadać za rozwój platformy danych oraz warstwy raportowej. Twoim zadaniem będzie także automatyzacja powtarzalnych zapytań, integracja danych z odbiorcami oraz aktywny udział w dostarczaniu wysokiej jakości danych. Kluczowym elementem Twojej pracy będzie dbanie o ich dostępność, spójność i wiarygodność.

Do Twoich zadań będzie należeć:

• rozwijanie i trzymywanie platformy danych (Data Lakehouse),

• tworzenie i rozwijanie dashboardów oraz warstwy raportowej dla zespołów biznesowych,

• automatyzację powtarzalnych zapytań i procesów,

• opracowywanie strategii rozwoju platformy oraz nadzorowanie realizacji zadań w zespole,

• wprowadzanie i egzekwowanie nowych standardów pracy oraz najlepszych praktyk.

Kogo szukamy?

Szukamy osoby, która:

• posiada min. 4-letnie doświadczenie w budowaniu hurtowni danych oraz tworzeniu data pipelines z wykorzystaniem SQL i Python,

• tworzyła już wizualizacje w Power BI,

• potrafi testować przygotowane tabele i widoki,

• zna technologie analitycznego przetwarzania danych (OLAP), take jak ClickHouse, Snowflake, Databricks lub podobne,

• dobrze czuje się w pracy z relacyjnymi bazami danych (pracujemy na PostgreSQL),

• pracowała z narzędziami orkiestracji procesów, np. Apache Airflow,

• zna systemy kolejkowania zdarzeń (np. Kafka),

• potrafi pracować z systemami kontroli wersji (Git, GitLab) oraz narzędziami CI/CD (preferowany GitLab CI).

Dodatkowym atutem będzie:

• doświadczenie w pracy z ClickHouse,

• znajomość architektur danych,

• wiedza z zakresu optymalizacji struktur danych i zapytań.

Co oferujemy? 

Pracę w organizacji technologicznej rozwijającej rozwiązania o dużej skali oraz możliwość współtworzenia nowoczesnej platformy danych wspierającej kluczowe obszary biznesowe.

Dodatkowo oferujemy:

• możliwość wpływania na rozwój platformy danych oraz standardy pracy z danymi w organizacji,

• udział w projektach związanych z budową Data Lakehouse, automatyzacją procesów i rozwojem narzędzi analitycznych,

• współpracę z zespołami produktowymi, biznesowymi i technologicznymi w modelu partnerskim,

• dużą samodzielność w działaniu oraz odpowiedzialność za powierzony obszar,

• przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i usprawniania istniejących rozwiązań,

• dostęp do nowoczesnych technologii i narzędzi związanych z obszarem data,

• możliwość rozwoju w kierunku ról eksperckich,

• elastyczną organizację pracy,

• prywatną opiekę medyczną oraz kartę sportową.

Dlaczego warto?

Praca w naszym zespole to przede wszystkim budowanie fundamentu pod decyzje biznesowe i rozwój produktów. To rola, w której współtworzysz rozwiązania, rozwijasz procesy i pracujesz blisko biznesu w organizacji tworzącej technologie wykorzystywane każdego dnia. Jeśli szukasz miejsca, w którym możesz rozwijać się i realnie kształtować obszar danych, zapraszamy do rozmowy.