GenAI Engineer

O Projekcie:

Naszym głównym celem jest szybkie i przyjazne dla użytkownika tworzenie zautomatyzowanych procesów, w których Robot AUTOMADE sam odtwarza na interfejsie użytkownika nauczone czynności. Realizujemy to poprzez analizę działań wykonywanych przez użytkownika w trakcie pracy, rozpoznanie jego intencji, a następnie ich prawidłowe odtworzenie  - dzięki czemu możliwa jest automatyzacja całego procesu biznesowego.

Rozszerzamy nasze portfolio o nowe narzędzia AI, więc będziesz miał/a okazję tworzyć od podstaw systemy - począwszy od prostych RAG-ów, poprzez różne narzędzia zwiększające produktywność wewnątrz firmy, kończąc na bardziej zaawansowanych agentach.

Twoim pierwszym zadaniem będzie zbudowanie nowego systemu (typu AI Agent), mającego na celu realizację procesów zlecanych przez użytkownika z wykorzystaniem modeli LLM i autorskiego oprogramowania RPA.

Jak pracujemy:

Organizujemy swoją pracę korzystając z najlepszych wzorców zwinnego programowania. W trakcie każdego z naszych dwutygodniowych sprintów zespół skupia się na tym, aby dostarczyć do projektu nowe rozwiązania podnoszące jakość i łatwość użycia naszego rozwiązania.

Realizujemy różnorodne zadania – zarówno określone przez nasz zespół projektowy funkcjonalności, jak również eksperymentujemy i sprawdzamy różne drogi i rozwiązania które mogą sprawić, że nasz produkt będzie jeszcze lepiej spełniał swoje zadanie.

Ponieważ nasz projekt składa się z wielu elementów - każdy może znaleźć w nim zadania odpowiadające jego umiejętnościom i zainteresowaniom.

Oczekujemy od Ciebie:

·        Doświadczenie: Co najmniej 2-4 lata komercyjnego doświadczenia w programowaniu (Python)

·        Znajomość LLM: Praktyczne doświadczenie z modelami LLM typu open-source (preferowane) lub komercyjnymi rozwiązaniami (GPT, Claude, Gemini)

·        NLP: Doświadczenie z klasycznym NLP (syntactic parsing, dependency parsing)

·        API & Frameworki: Doświadczenie z LangChain, LlamaIndex lub podobnymi narzędziami

·        Backend: Umiejętność budowania REST API (FastAPI)

·        Wektorowe bazy danych: Dobra znajomość przynajmniej jednej

·        Prompt Engineering: Umiejętność projektowania skutecznych promptów i prompt templates

·        Git & CI/CD: Swobodna praca z kontrolą wersji i podstawowymi narzędziami DevOps (Docker, Jenkins)

Mile widziane:

·        Doświadczenie z narzędziami do inferencji modeli LLM (np. vLLM)

·        Doświadczenie z embeddings i semantic search

·        Doświadczenie z monitoringiem aplikacji AI

·        Znajomość Java

Nasz stack technologiczny:

Java 21, Spring, Clean Code, C++, Docker, Git, Python, Angular, Vaadin, Hibernate, PostgreSQL, Junit, LLM, Machine Learning, Image Processing.[AG1] 

Co oferujemy:

·        Pracę nad interesującym i pełnym wyzwań projektem R&D, tworzenie nowatorskich rozwiązań, przestrzeń na własną inicjatywę i kreatywność

·        Realny wpływ na rozwój produktu

·        Najnowsze technologie i biblioteki oraz realny wpływ na ich wybór

·        Pracę w zespole zorientowanym na dzielenie się wiedzą i pomysłami

·        Pracę w metodologii Agile, sprinty 2-tygodniowe

·        Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

·        Kafeteryjny system benefitów