budowa modeli statystycznych zwiększających efektywność procesów biznesowych,
optymalizacja oraz monitoring obecnie działających modeli wraz z analizą ich wpływu na działania biznesowe,
rozwój metodologii tworzenia modeli statystycznych,
przygotowywanie analiz oraz rekomendacji dotyczących efektywności procesów biznesowych,
wyszukiwanie danych reguł i wzorów, a także wykrywanie trendów w celu optymalizacji procesów,
rozwój metodologii testowania procesów biznesowych,
współpraca z odbiorcą biznesowym
Nasze wymagania
wykształcenie wyższe magisterskie – preferowane kierunki: matematyka, statystyka lub pokrewne,
min. 2-letnie doświadczenie zawodowe w modelowaniu danych - regresje (mile widziane techniki typu spline bądź GAM), drzewa decyzyjne, lasy losowe, sieci neuronowe; clustering,
praktyczna znajomość pakietu R, Python,
doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL,
dobra organizacja pracy, kreatywność oraz samodzielność w szukaniu analitycznych rozwiązań problemów biznesowych,
mile widziane doświadczenie zawodowe w branży windykacyjnej związane z Analityką Danych/Machine Learningiem.
To oferujemy
zatrudnienie na pełen etat,
wynagrodzenie zasadnicze wzbogacone o pakiet premiowy,
dostęp do dodatkowych benefitów pracowniczych: prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe, karnet sportowy,
realne możliwości rozwoju zawodowego wewnątrz organizacji,
praca w miłej atmosferze, wśród Specjalistów z branży.