Jako ML Intern / Junior Engineer w Ascron będziesz odpowiedzialny/odpowiedzialna za eksperymentowanie z różnorodnymi modelami machine learningowymi, takimi jak modele klasyfikacyjne, regresyjne czy sieci neuronowe, z wykorzystaniem nowoczesnych technologii i narzędzi. Twoje zadania obejmą również zarządzanie zbiorami danych treningowych i testowych, dbanie o ich jakość oraz przygotowanie ich do trenowania modeli. Będziesz testować nowe podejścia i rozwiązania pod okiem doświadczonych specjalistów, dążąc do poprawy jakości i efektywności modeli w praktycznych zastosowaniach. Kluczową częścią Twojej pracy będzie także analiza
wyników eksperymentów, porównywanie wyników różnych modeli oraz zestawianie ich z opinią ekspertów.
Minimalne wymagania:
- Możliwość pracy w ramach niepełnego etatu tj. minimum 30h tygodniowo
- Wysoka motywacja do rozwijania umiejętności w obszarze Machine Learning
- Samodzielność w pracy i rozwiązywaniu problemów (solution-oriented mindset)
- Wysoka motywacja do pracy i proaktywność w realizacji zadań
- Kierunkowe wykształcenie (I lub II stopień, może być również w trakcie edukacji)
- Podstawowe umiejętności programowania w Pyhton, doświadczenie w pracy z VCS (preferowany GIT)
- Podstawowa wiedza i umiejętności z zakresu Machine Learning i zastosowania Python w Machine Learning
- Podstawowe umiejętności pracy z relacyjnymi bazami danych (preferowany MsSQL)
- Podstawowa znajomość działania API oraz umiejętność korzystania z dokumentacji API
- Język Angielski na poziomie B2
Dodatkowe wymagania:
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi i frameworków Data Science: Jupyter, Scikit-learn, Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch
- Zrozumienie cyklu życia uczenia maszynowego oraz doświadczenie w pracy z narzędziami z nim związanymi (MLflow, DVC)
- Doświadczenie w pracy w środowisku Azure DevOps
- Podstawowe umiejętności pracy w Docker
- Podstawowe umiejętności pracy w Kubernetes
- Podstawowe umiejętności programowania w C#
- Podstawowe umiejętności programowania w Vue.JS
Oferujemy:
- Możliwość dynamicznego rozwoju w dziedzinie ML dzięki współpracy z ekspertami w tej dziedzinie
- Możliwość kontynuowania współpracy
- Elastyczny czas pracy - w większości praca zdalna
- Prywatna opieka medyczna (Medicover)
- Karta Multisport