Specjalista ds. Implementacji Rozwiązań AI (k/m/n)

Za co będziesz odpowiedzialny/a?

• Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI)

• Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli

• Analiza danych oraz przygotowanie zbiorów do uczenia modeli

• Wdrażanie modeli AI do środowisk produkcyjnych i ich utrzymanie

• Monitorowanie jakości modeli oraz ich aktualizacja

• Współpraca z zespołami biznesowymi w identyfikacji zastosowań AI

• Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI

• Dbanie o etykę, bezpieczeństwo i zgodność rozwiązań AI

• Dokumentowanie projektów i wyników prac

• Projektowanie rozwiązań AI z uwzględnieniem zasad security-by-design i privacy-by-design, adekwatnie do wymagań infrastruktury krytycznej

• Uczestnictwo w analizie ryzyka i ocenie wpływu wdrożeń AI na ciągłość działania kluczowych usług

• Współpraca z zespołami bezpieczeństwa IT/OT oraz Inspektorem Ochrony Danych w zakresie zgodności i ochrony danych

Czego od Ciebie oczekujemy?

• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, data science, sztuczna inteligencja lub kierunki pokrewne)

• Minimum 2-letnie doświadczenie zawodowe w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji

• Ugruntowana wiedza teoretyczna i praktyczna z zakresu uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia

• Doświadczenie w pracy z modelami AI/ML

• Umiejętność doboru algorytmów do problemów biznesowych i analitycznych oraz oceny ich skuteczności

• Znajomość zagadnień związanych z etyką AI, zarządzaniem ryzykiem oraz ograniczeniami modeli

• Umiejętność integracji rozwiązań AI z systemami informatycznymi poprzez API

• Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów wykorzystujących AI w środowiskach produkcyjnych

• Zdolność do analizy wymagań i przekładania ich na rozwiązania techniczne

• Umiejętność samodzielnej pracy oraz pełnienia roli eksperta/doradcy technicznego oraz koordynacji prac z firmami zewnętrznymi

• Świadomość uwarunkowań regulacyjnych dotyczących AI i bezpieczeństwa (m.in. AI Act, RODO, NIS2 oraz ustawa o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa)

• Umiejętność pracy w środowiskach o ograniczonym dostępie do Internetu (on-premise, sieci izolowane/air-gapped)

Mile widziane:

• Znajomość zagadnień MLOps/LLMOps (automatyzacja, wersjonowanie modeli, monitoring, wdrożenia produkcyjne)

• Praktyczna znajomość Pythona oraz podstawowych bibliotek ML/Data Science

• Znajomość pracy z bazami danych

• Znajomość środowisk chmurowych lub platform kontenerowych (np. Kubernetes)

• Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi oraz w środowiskach o podwyższonych wymaganiach regulacyjnych

• Wiedza z zakresu bezpieczeństwa systemów AI/ML

• Doświadczenie z prywatnymi/lokalnymi wdrożeniami LLM oraz architekturą RAG

• Samodzielność, odpowiedzialność, komunikatywność i nastawienie na rozwiązywanie problemów

• Posiadanie uprawnień kierowania pojazdem kat.B

Co oferujemy?

• Prywatna opieka medyczna

• Pracownicza kasa zapomogowa

• Możliwość pracy zdalnej

• Pracowniczy program emerytalny

• Wolontariat pracowniczy

• Turnieje sportowe

• Karta sportowa

• Dofinansowanie studiów

• Dodatkowy system wynagrodzenia premiowego

• Platforma kafeteryjna

• Programy szkoleniowe

• Rozwój zawodowy

• Profilaktyka

• Pakiet powitalny dla noworodków

• Karty lunchowe

• Dopłata do wypoczynku

• Ubezpieczenie na życie

• Piknik firmowy

• Prezenty bożonarodzeniowe dla dzieci

• Wsparcie dla osób z niepełnosprawnościami

• Wsparcie psychologiczne