Python AI Developer

Kim jesteśmy?

Grupą ok. 50 specjalistów IT (głównie programistów) pracujących w środowisku skupionym na wartości, jakie niesie ze sobą Agile. Robimy to co lubimy i na czym się znamy - projektujemy i implementujemy systemy IT głównie dla sektora B2B. Technologie, które nam do tego służą to Java, SAP Hybris, Adobe Experience Manager, Vue.js, Playwright.

Projekty, przy których pracujemy dotyczą głównie branży e-commerce, ale najważniejsza dla nas jest umiejętność szybkiej adaptacji i bliska współpraca w zespołach. Jeśli masz doświadczenie jako lider albo chcesz nim zostać, to jest to bardzo mile widziane.

Kogo szukamy?

Kogoś z pasją do tworzenia wysokiej jakości oprogramowania, kto wesprze nasz zespół projektowy. Potrzebujemy kogoś, kto pomoże nam zapewnić najwyższą jakość w każdym z obszarów - od planowania, przez implementację, dokumentację, aż po upewnienie się, że klient dostał to, czego potrzebuje. Kogoś, kto nie ogranicza się do ścisłego przestrzegania wytycznych, lecz potrafi myśleć o szerokim kontekście i identyfikować potencjalne potrzeby, które mogą wpłynąć na doświadczenie użytkownika i zadowolenie klienta.

Twoja rola

Jako Python Backend Developer będziesz odpowiedzialny za projektowanie i implementację skalowalnych serwisów backend wspierających systemy AI/ML.

Główne obowiązki:

• Rozwój API: Projektowanie i implementacja REST API z wykorzystaniem FastAPI do obsługi pipeline'ów ML i integracji z systemami zewnętrznymi

• Data Engineering: Budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL/ELT z wykorzystaniem Kedro i Apache Airflow dla przetwarzania danych z wielu źródeł

• AI/ML Integration: Integracja modeli NLP (BERT, RoBERTa) z backendem poprzez Ray Serve i systemy rekomendacyjne

• Crawling & Data Acquisition: Implementacja inteligentnych crawlerów (Playwright, Scrapy) z mechanizmami Smart Content Loading

• Data Lake Architecture: Praca z Delta Lake na SeaweedFS w architekturze medallion (bronze/silver/gold)

• Vector Search: Implementacja wyszukiwania semantycznego z wykorzystaniem LanceDB i Elasticsearch

• Kubernetes & DevOps: Deployment aplikacji na Kubernetes (K3s/Kubeadm) z wykorzystaniem ArgoCD i GitLab CI/CD

Wymagania:

Must-have:

• Python 3.10+ - zaawansowana znajomość, doświadczenie z async/await

• FastAPI - produkcyjne doświadczenie z REST API, Pydantic validation, dependency injection

• Kubernetes - praktyczna znajomość deployment'ów, services, configmaps, secrets

• Docker & Containerization - doświadczenie z budową obrazów OCI, multi-stage builds

• Data Engineering - ETL/ELT pipelines, znajomość Kedro lub podobnych frameworków

• PostgreSQL - zaawansowane query'ing, indeksowanie, optymalizacja

• Git & CI/CD - GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD lub FluxCD

• Testing - pytest, unit testing, integration testing, mocking

Nice-to-have:

• NLP & LLM: Doświadczenie z HuggingFace Transformers, embeddings, RAG

• Ray Framework: Ray Train, Ray Serve, Ray Tune

• Data Lake: Delta Lake, Iceberg, Parquet, data versioning

• Vector Databases: LanceDB, Pinecone, Weaviate, FAISS

• MLOps: KubeRay, MLflow, model serving, monitoring

• Graph Databases: PostgreSQL AGE (Apache AGE), Neo4j, openCypher

• Message Brokers: Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub architecture

• Monitoring: Prometheus, Grafana, Loki, distributed tracing

• Object Storage: SeaweedFS, MinIO, S3-compatible APIs

• IaC: Terraform, Ansible, Helm, Kustomize

Stack technologiczny:

Backend & API:

• Python 3.10+, FastAPI, Pydantic, asyncio

• Kedro, Kedro-boot for ML pipelines

AI/ML:

• HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa)

• Ray (Train/Serve/Tune)

• LanceDB, Elasticsearch

Data:

• PostgreSQL 14+ with AGE extension

• Delta Lake on SeaweedFS

• Object storage (S3-compatible)

Infrastructure:

• Kubernetes (K3s for dev, Kubeadm for prod)

• Docker, Nexus OCI registry

• ArgoCD, GitLab CI/CD

• Prometheus, Grafana, Loki

DevOps:

• GitOps workflow

• Infrastructure as Code (Terraform)

• Automated testing & deployment

Co oferujemy?

• płaską strukturę zarządzania

• samoorganizujące się zespoły

• dużo miejsca na inicjatywę

• klimatyczne biuro w starej kamienicy

Zawsze staramy się dostosować projekt i technologie do Twoich zdolności i preferencji tak, aby zoptymalizować ścieżkę Twojej kariery. Twój rozwój jest rozwojem firmy - nie zapominamy o tym. Gramy w otwarte karty, a pomaga nam w tym zaimplementowany lata temu system Line Managementu, dzięki któremu rozmawiamy często i nie zamiatamy problemów pod dywan. Reagując na potrzeby pracowników, rozwijamy się jako organizacja i w dojrzały sposób powiększamy swój potencjał.

Chcesz nam zadać kilka pytań i dowiedzieć się więcej? Zaaplikuj na stanowisko, przekonaj się sam/-a! s