#1 Job Board for tech industry in Europe

  • Job offers
  • GCP Data DevOps Engineer
    New
    DevOps

    GCP Data DevOps Engineer

    Kraków
    Type of work
    Full-time
    Experience
    Mid
    Employment Type
    B2B
    Operating mode
    Hybrid

    Tech stack

      English

      master

    Job description

    Forma współpracy: B2B
    Tryb pracy: hybrydowy 2 dni z biura w Krakowie 

    Dla naszego Klienta szukamy wykwalifikowanego, doświadczonego i zmotywowanego Inżyniera DevOps, który będzie nadzorował, dostarczał i rozwijał nasze praktyki DevOps/DataOps. W tej roli będziesz projektować i rozwijać procesy oraz potoki DevOps/CICD/DataOps, zapewniając płynną integrację procesów rozwojowych i operacyjnych.

    Zakres obowiązków:

    • Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie potoków Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD) i Continuous Testing dla wszystkich komponentów aplikacji, modeli danych, transformacji itp.

    • Optymalizacja, automatyzacja i usprawnianie przepływów pracy i procesów, w szczególności związanych z dostarczaniem i efektywnością operacyjną

    • Automatyzacja dostarczania infrastruktury i zarządzania konfiguracją

    • Analiza i rozwiązywanie luk oraz podatności w systemach

    • Utrzymywanie zgodności rozwiązań z wymogami bezpieczeństwa oraz standardami HSBC w sposób zautomatyzowany i aktualny

    • Współpraca z zespołami Inżynierów Danych, QA i Biznesu w celu definiowania i wdrażania najlepszych praktyk DevOps / DataOps

    • Mentoring, wspieranie i kierowanie mniej doświadczonymi inżynierami DevOps, promowanie kultury ciągłego doskonalenia

    • Monitorowanie systemów oraz reagowanie na awarie – ich rozwiązywanie i automatyzacja reakcji

    Technologie:

    • BigQuery, SQL/T-SQL, GCP Data Fusion, Dataproc, Cloud Run, Secret Manager, GCS

    • Git, Ansible Tower / skrypty Ansible, Terraform, Jenkins

    • Java, Python, Cloud Composer/Airflow

    Wymagane (Must Have):

    • Minimum 2-letnie praktyczne doświadczenie w roli Inżyniera DevOps/DevSecOps lub SRE, najlepiej w projektach opartych na GCP (np. hurtownie danych lub jeziora danych w chmurze)

    • Minimum 2-letnie doświadczenie z narzędziami DevOps takimi jak Ansible Tower, Jenkins, IaC (np. Terraform) w zakresie projektowania, wdrażania i utrzymania potoków CI/CD

    • Znajomość języków skryptowych takich jak Python, Bash, Groovy

    • Biegłość w pracy z Git oraz jego integracji z narzędziami DevOps (np. Ansible Tower, Jenkins)

    • Doświadczenie w pracy w środowisku Agile i znajomość odpowiedniego zestawu narzędzi

    • Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów

    • Otwartość na szybkie i samodzielne zdobywanie nowej wiedzy technicznej i miękkiej

    • Dobra organizacja pracy oraz umiejętność pracy nad wieloma zadaniami jednocześnie

    • Umiejętność pracy zespołowej, nastawienie na współpracę i wzajemne wsparcie

    Mile widziane (Nice to Have):

    • Doświadczenie w modelowaniu i/lub wykorzystaniu Data Vault

    • Doświadczenie w projektowaniu, testowaniu i wdrażaniu potoków przetwarzania danych w GCP Data Fusion, CDAP lub podobnych narzędziach, w tym przetwarzaniu danych w formatach CSV, JSON, XML z API REST/SOAP, serwerów SFTP itp.

    • Znajomość nowoczesnych praktyk dotyczących kontraktów danych (data contracts), w tym doświadczenie w ich negocjowaniu, dokumentowaniu i wdrażaniu

    • Umiejętność programowania w Javie – mile widziane doświadczenie z tworzeniem pluginów do Data Fusion

    • Znajomość SQL – umiejętność optymalizacji złożonych zapytań i transformacji w BigQuery z naciskiem na efektywność kosztową, czasową i spójność danych

    • Doświadczenie w tworzeniu, testowaniu i wdrażaniu potoków przekształcania danych ETL/ELT w GCP Data Fusion

    • Znajomość Cloud Composer/Airflow, Cloud Run, Pub/Sub

    Sprawdź inne ciekawe oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata  

     

    Undisclosed Salary

    B2B

    Check similar offers

    Mid / Senior Cloud Engineer (Pharma | Mulesoft | Azure)

    New
    1dea
    31 - 33 USD/h
    Kraków
    , Fully remote
    Fully remote
    Gherkin
    DevOps
    pytest