AI & Data Solution Architect

AI & Data Solution Architect

💻 Szukamy doświadczonego architekta, który wesprze rozwój naszej linii biznesowej Data & AI oraz pomoże nam realizować projekty oparte na danych dla dużych instytucji finansowych. Pracujemy nad budową Customer Data Platform oraz rozwijamy własną Data Platform.

To rola dla osoby, która chce łączyć architekturę, technologię, doradztwo i pracę koncepcyjną.

📜 Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• prowadzenie rozmów z klientami i zamienianie ich potrzeb na projekty z zakresu Big/Cloud Data,

• doradztwo przy wyborze technologii i architektur, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i potencjalnych korzyści,

• projektowanie rozwiązań Big/Cloud Data wspólnie z zespołami inżynierskimi,

• wspieranie sprzedaży poprzez wiedzę ekspercką,

• analiza organizacji klientów i identyfikowanie zagrożeń i szans (technicznych i biznesowych),

• współtworzenie strategii i wizji rozwoju linii Data Solutions w naszej firmie,

• tworzenie i dbanie o społeczność inżynierów w obszarze data, stymulowanie wymiany wiedzy, zarówno wewnątrz linii biznesowej, jak i całej organizacji,

• budowanie wizerunku eksperckości linii biznesowej Data Solutions w branży data poprzez udzielanie się na forum poza firmą (np. występowanie na konferencjach branżowych).

🧐 Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min.7 lat doświadczenia w IT,  w tym min. 5 lat w obszarze Big/Cloud Data,

• masz doświadczenie w bezpośredniej pracy z klientem,

• dobrze czujesz się w prowadzeniu prezentacji i łatwo nawiązujesz relacje,

• znasz angielski na poziomie C1 i jesteś gotowy/a na podróże służbowe,

• umiesz tłumaczyć zawiłości technologiczne na język biznesu – dla kadry zarządzającej i specjalistów technicznych,

• umiesz projektować rozwiązania techniczne wraz z wyszczególnieniem alternatyw na poszczególnych etapach oraz znasz zalety i ograniczenia ich zastosowania,

• znasz narzędzia do przetwarzania i analizy średnich/dużych zbiorów danych (np. Databricks, Apache, Spark, Synapse, Snowflake, MS Fabric, Ab Initio),

• umiesz szacować koszty infrastruktury chmurowej wraz z ROI (Return on investment) oraz TCO (Total cost of ownership),

• znasz architektury Lambda i Kappa  oraz koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse.

🎁 Dlaczego warto:

• dołączysz do zespołu, który buduje nową linię biznesową i ma realny wpływ na kierunek, w jakim rozwija się cała organizacja,

• otrzymasz możliwość pracy nad rozwiązaniami dla dużych instytucji finansowych, ale równocześnie wpływ na tworzenie naszej własnej Data Platform jako produktu,

• będziesz współpracować z doświadczonymi zespołami Data Engineering, AI/ML i Cloud, a jednocześnie mieć przestrzeń do proponowania własnych pomysłów i rozwiązań.