Junior Media Data Analyst (Data Engineer)

Chcesz pracować w miejscu, który zmienia sposób, w jaki firmy prowadzą kampanie digitalowe? 🚀 W Adfidence tworzymy platformę SaaS, która pozwala działać szybciej, dokładniej i efektywniej w świecie digitalu. Jesteśmy zespołem, który pracuje nad innowacyjnymi rozwiązaniami w tym obszarze i właśnie szukamy osoby, która dołączy do naszego zespołu analitycznego.

Twój zakres obowiązków:

• projektowanie, budowę i utrzymanie pipeline’ów danych — od źródeł (np. API reklamowych, logów, tagów) przez przetwarzanie i transformację danych, aż do warstw analitycznych;

• analizą kampanii reklamowych i oceną ich efektywności, a także weryfikacją oraz optymalizacją ich setupu (targetowania, mierników konwersji i struktury tagowania);

• zapewnienie jakości danych (data quality), w tym walidacja, monitorowanie, testowanie, obsługa braków danych, obsługa błędów;

• współpraca z zespołem biznesu, deweloperów oraz resztą analityków z zespołu do którego dołączysz, aby przekształcać wymagania biznesowe w techniczne specyfikacje i rozwiązania;

• dokumentowanie procesów, modeli danych, API, pipelines.

Wymagania:

• dobry poziom techniczny — min. rok doświadczenia w pracy jako Data Engineer / w inżynierii danych (lub bardzo blisko) z rzeczywistymi pipeline’ami / ETL / ELT;

• bardzo dobra znajomość SQL, optymalizowanie zapytań, analiza kosztów zapytań w hurtowniach danych;

• doświadczenie z BigQuery (lub innym dużym magazynem danych) — projektowanie schematów, partioning / clustering, bezpieczeństwo danych;

• doświadczenie z narzędziami stosowanymi przy przetwarzaniu dużych zbiorów danych / przepływach (ETL / ELT, batch i real-time, streaming jeśli możliwe);

• podstawowa znajomość narzędzi do kontroli wersji (Git) i CI/CD dla kodu/skryptów;

• umiejętność analitycznego myślenia, identyfikacji problemów w danych i procesach + propozycji rozwiązań;

• komunikatywność – umiejętność przekazywania złożonych zagadnień technicznych zespołowi analizy i biznesu;

Mile widziane:

• doświadczenie w środowiskach chmurowych (Google Cloud Platform / AWS / Azure) — praca z usługami do przetwarzania danych / storage;

• znajomość narzędzi do orkiestracji workflow (Airflow, dbt, Prefect etc.);

• doświadczenie ze strumieniowym przetwarzaniem danych (np. Kafka, Pub/Sub, Kinesis etc.);

• doświadczenie z monitorowaniem pipeline’ów — alerty, logowanie, grafana / prometheus etc.;

• wiedza związana z digital marketingiem / kampaniami reklamowymi.

Co oferujemy

• udział w rozwijaniu narzędzia do optymalizacji kampanii i weryfikacji jakości reklam;

• dołączenie do zespołu, w którym każdy ogarnia różne kawałki świata analizy – od Data Science, przez AI, aż po Business Analysis – dzięki czemu wymieniamy się wiedzą i poszerzamy swoje doświadczenie w analizie danych;

• wspierające środowisko pracy – stawiamy na wymianę wiedzy, dzielenie się doświadczeniem i wzajemne wsparcie;

• onboarding, który ułatwi start i pozwoli Ci szybko wdrożyć się w nowe obowiązki,

• pracę w gronie specjalistów, od których gwarantujemy, że sporo się nauczysz, a oni chętnie nauczą się od Ciebie;

• pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa i platforma wellbeingowa.