Projekt badawczo-rozwojowy R&D - dział AI
Technopark Gliwice / Praca zdalna / Praca stacjonarna / Umowa o pracę / Systemy robotyczne / Machine Learning / AI Safety-critical
Dołącz do zespołu A1Sorter jako (Senior) System Test Engineer (k/m)!
Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań w obszarze automatyki magazynowej i logistyki, ta oferta jest dla Ciebie. W A1 Sorter tworzymy zaawansowane systemy IT wspierające działanie innowacyjnych urządzeń z obszaru logistyki magazynowej. Łączymy technologię z praktyką biznesową, realizując projekty dla klientów w całej Europie.
W ramach zaawansowanego projektu badawczo-rozwojowego z obszaru sztucznej inteligencji i robotyki intralogistycznej poszukujemy doświadczonego inżyniera testów systemowych. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na niezawodność i bezpieczeństwo modeli AI wdrażanych w systemach krytycznych, w środowisku, gdzie precyzja danych treningowych i rygorystyczna walidacja mają kluczowe znaczenie. Projekt realizowany z udziałem cenionej kadry naukowej.
Twój zakres obowiązków
Testy systemów AI
- Planowanie, projektowanie i wykonywanie testów modeli AI i pipeline'ów ML
- Testy integracyjne komponentów percepcji wizyjnej i systemów klasyfikacji
- Walidacja modeli segmentacyjnych (nadzorowanych i nienadzorowanych) oraz sieci neuronowych
- Analiza wyników z użyciem metryk ML (IoU, mAP, precision/recall), raportowanie defektów i ocena jakości systemów AI
Safety-critical QA
- Stosowanie metodyk testowania w systemach wymagających najwyższej niezawodności
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji testowej: plany, przypadki, raporty
- Audyt jakości procesów testowych i anotacyjnych w projekcie R&D
- Definiowanie kryteriów akceptacji dla modeli AI w kontekście bezpieczeństwa
Anotacja ML
- Anotacja obrazów 2D: bounding boxes, segmentacja instancyjna i semantyczna, pose estimation
- Anotacja chmur punktów LiDAR: 3D bounding boxes, śledzenie obiektów w przestrzeni
- Weryfikacja i kontrola jakości zbiorów danych treningowych
- Współtworzenie i aktualizacja wytycznych anotacyjnych (annotation guidelines)
Współpraca i dokumentacja
- Ścisła współpraca z inżynierami ML, robotyki i kadry naukowej projektu
- Udział w przeglądach specyfikacji wymagań i architektury systemów AI
- Tworzenie dokumentacji technicznej i szkoleniowej w projekcie R&D
- Raportowanie statusu jakości i postępu testów do kierownictwa projektu
Wymagania
- Wykształcenie wyższe informatyka, elektronika, matematyka stosowana lub kierunki pokrewne
- Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Software Tester lub QA Engineer
- Systemy safety-critical Udokumentowane doświadczenie w testowaniu systemów wymagających najwyższej niezawodności
- Anotacja danych ML Praktyczna znajomość bounding boxes, segmentacji, pose estimation i LiDAR 3D bboxes
- Planowanie testów Samodzielne planowanie, analiza, wykonywanie i ocena testów systemowych i integracyjnych
- Dokumentacja techniczna Tworzenie planów testów, przypadków testowych, raportów i dokumentacji procesowej
Mile widziane
- Certyfikaty ISTQB (Advanced Level - Test Manager lub Test Analyst)
- Znajomość standardów bezpieczeństwa funkcjonalnego: IEC 61508, ISO 13849 lub ISO 26262
- Doświadczenie z testowaniem modeli wizji komputerowej lub systemów percepcji robotycznej
- Podstawowa znajomość metryk oceny jakości modeli ML: IoU, mAP, precision/recall
- Doświadczenie w środowiskach HIL (Hardware-in-the-Loop) lub SIL (Software-in-the-Loop)
- Znajomość narzędzi do experiment tracking: Weights & Biases, MLflow
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ (dokumentacja techniczna)
Technogie i narzędzia
CVAT / Label Studio | Jira / Xray | TestRail | Python (testy automatyczne) | pytest | Robot Framework | LiDAR 3D annotation | JSON / COCO / YOLO format | Git | Confluence | SQL (podstawy) | Roboflow | Weights & Biases / MLflow (mile widziane)
Co oferujemy
- Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej
- Praca z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów AI
- Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do poziomu doświadczenia i kompetencji
- Praca w systemie hybrydowym
- Realny wpływ na procesy walidacji systemów AI nowej generacji w intralogistyce
- Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, testowania i robotyki przemysłowej
- Pakiet benefitów m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
Lokalizacja: Park Naukowo-Technologiczny TECHNOPARK Gliwice -nowoczesne centrum innowacji przy Politechnice Śląskiej, skupiające ponad 70 firm technologicznych.
Jak będzie wyglądać proces rekrutacji
- Aplikacja – po otrzymaniu CV wracamy z informacją zwrotną (każdemu kandydatowi)
- Rozmowa wstępna (HR) – wzajemne poznanie i omówienie oczekiwań
- Rozmowa techniczna – sprawdzenie kompetencji i doświadczenia projektowego
- Decyzja i formalności – jasne warunki i szybkie domknięcie procesu