AI Engineer

Cześć! Dla jednego z klientów poszukujemy AI Enigneera.

Warunki zaangażowania:

Lokalizacja: 100% zdalnie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1 msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie): 180 - 220 PLN net / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Opis:

Firma technologiczna działająca na styku AI i operacji biznesowych. Tworzy produkcyjne systemy agentowe, które automatyzują złożone procesy biznesowe, integrują AI z systemami ERP/CRM, wykrywają anomalie, generują inteligentne alerty i wspierają podejmowanie decyzji (również w modelu human-in-the-loop).

To nie są proof-of-concepty ani eksperymenty - zespół buduje realne systemy działające w środowiskach klientów, nastawione na niezawodność, skalowalność i mierzalną wartość biznesową.

Zakres roli

Poszukujemy AI Engineera / AI Developera, który będzie projektować, budować i wdrażać systemy agentowe oparte o LLM-y - od pomysłu, przez implementację, aż po stabilne wdrożenie produkcyjne.

To rola mocno inżynierska i produktowa, a nie badawcza. Liczy się umiejętność dowożenia działających rozwiązań w realnych warunkach biznesowych.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja wieloetapowych agentów AI oraz workflow orchestration w Pythonie

• Budowa systemów z wykorzystaniem LangGraph, LangChain, n8n, AWS Bedrock i podobnych narzędzi

• Integracja i ewaluacja modeli LLM (OpenAI, Gemini, Claude i inne)

• Łączenie agentów z rzeczywistymi systemami: API, SaaS, webhooki, kolejki, eventy

• Implementacja pamięci, RAG, planowania i mechanizmów kontroli zachowania agentów

• Przenoszenie prototypów do produkcji (CI/CD, kontenery, deployment chmurowy)

• Tworzenie wewnętrznych SDK oraz szablonów agentów przyspieszających delivery

• Instrumentacja systemów: logging, tracing, guardrails, ewaluacja jakości

• Bezpośrednia współpraca z klientami: zbieranie wymagań, szybkie eksperymenty, iteracje

• Dbanie o bezpieczeństwo, prywatność i stabilność wdrożeń

  
  

Wymagania

• min. 2 lata doświadczenia w budowie i wdrażaniu agentów AI lub złożonych automatyzacji

• Bardzo dobra znajomość Pythona (async, testy, packaging)

• Doświadczenie z LangGraph i/lub LangChain

• Znajomość narzędzi orkiestracji (np. n8n, AWS Bedrock, Airflow, Prefect, Temporal)

• Praktyczna znajomość ekosystemów modeli: OpenAI, Gemini, Claude

• Solidne podstawy pracy z danymi:

• embeddings, vector stores

• RAG, chunking, indeksowanie

• jakość i spójność danych

• Dobre podstawy inżynierii oprogramowania: Git, CI/CD, Docker, cloud (AWS lub inne)

Mile widziane:

• TypeScript, FastAPI, Node.js

• Doświadczenie z narzędziami observability (Langfuse, W&B, OpenTelemetry)