StyleSnap dopasuje towar na podstawie zdjęcia. Nowa apka Amazona zrewolucjonizuje zakupy?

Nowa funkcja aplikacji mobilnej Amazona pomoże w odnalezieniu wymarzonej części garderoby. Napędzana sztuczną inteligencją aplikacja dopasuje towar z katalogu firmy na podstawie pojedynczego zdjęcia. Nie wiadomo, czy rozwiązanie zdobędzie serca klientów, bo jak dotąd Amazon nie ma większych osiągnięć w branży modowej.

Większy kawałek tortu

Amazon to gigant e-commerce zajmujący potężną część rynku, ale jego pracownicy odpowiedzialni za ekspansję ciągle pracują nad rozwiązaniami, które pozwolą im przekonać do marki coraz to nowszych klientów, a obecnych zatrzymać na dłużej. Nie brakuje opinii, że sektorem, który mógłby zostać lepiej wykorzystany przez giganta detalicznego handlu internetowego, jest moda. Tym razem Amazon sięga zatem po rozwiązanie z zakresu deep learning, które pomoże klientom znaleźć wymarzony produkt (lub jak najbardziej podobny do niego) – oczywiście w katalogu Amazon. Narzędzie ma pomóc szczególnie tym potencjalnym klientom, którzy rozglądają się w internecie za wypatrzonymi elementami odzieży.

Prosto, ale skutecznie

StyleSnap, bo tak nazywa się nowa aplikacja, bywa nazywana “Shazamem dla ciuchów” przez podobieństwo mechanizmu, który sprowadza się do szybkiego “namierzenia” tego, co akurat nas interesuje. Sposób działania programu jest prosty, ale efektywny. Użytkownicy mogą zrobić zdjęcie lub wykorzystać gotowy obraz, który następnie przesyłają do wbudowanej w aplikację mobilną Amazona funkcji StyleSnap, która używa algorytmów deep learning w celu analizy fotografii i odnalezienia podobnych przedmiotów wystawionych na sprzedaż.

Niepewny sukces

Jeff Wilke, Amazon Worldwide Consumer CEO, prezentując nową funkcję stwierdził, że “prostota obsługi klienta przeczy złożoności technologii, która za nią stoi”. Trudno jednak ocenić, na ile rozwiązanie proponowane przez Amazon okaże się przełomowe. Kilka innych przedsiębiorstw, w tym Markable.AI czy potentat modowy Asos, od pewnego czasu oferuje podobne funkcje. Ten drugi uruchomił Style Match, funkcję polegającą na odwróconym wyszukiwaniu obrazem odzieży, już pod koniec 2017 roku (na początku zadebiutowała na systemach iOS na terenie Wielkiej Brytanii). Amazon stoi więc przed niełatwym zadaniem. O ile można przypuszczać, że aplikacja z łatwością poradzi sobie z rozpoznawaniem i dopasowywaniem klasycznych elementów garderoby (które zresztą nietrudno będzie wyszukać użytkownikom samodzielnie, więc rzeczywista przydatność funkcji stoi pod dużym znakiem zapytania), to prawdziwe wyzwanie będzie stanowiło poradzenie sobie z nietypowymi gustami potencjalnych klientów.

Duży, ale trudny rynek

Wątpliwości mogą budzić także wcześniejsze próby przekonania do siebie klientów zorientowanych na kupno elementów odzieży. Echo Look, napędzana sztuczną inteligencją kamera, która zadebiutowała w 2017 roku, nie okazała się wielkim sukcesem. Recenzenci sprzętu zwracali uwagę na liczne błędy popełniane przez dedykowany software, który miał duże problemy z identyfikacją poszczególnych elementów garderoby. System stworzony w celu przekazywaniu użytkownikom porad modowych, również nie działał zbyt dobrze, często ograniczając się do powtarzania jednej wskazówki przez dłuższy czas. Uruchomienie StyleSnapa dowodzi jednak, że Amazon nie chce rezygnować z rynku modowego, który w skali światowej warty jest biliony dolarów.

Źródło: theverge.com

Oferty pracy z