Pasja jest największą siłą napędową, jaką mamy. Wywiad z Sarah Seager, Senior Director, Analytics & AI w IQVIA
Przez 25 lat Sarah Seager przemierzyła świat zarządzania danymi, analityki, statystyki, bioinformatyki i nauki o danych, a teraz cementuje swoją karierę analityczną w bardziej ogólnym zarządzaniu i kierowaniu zespołami Data Science. Rozmawiamy z nią o jej ścieżce kariery oraz możliwościach, jakie oferuje praca z danymi.
Spis treści
Sarah, Twój dorobek zawodowy jest naprawdę imponujący! Czy możesz nam opowiedzieć o swoich początkach w branży?
Moja zawodowa podróż nie jest zwykłą historią, której można oczekiwać od każdego specjalisty w obszarze technologii. Ponad 25 lat temu, gdy dopiero co skończyłam studia artystyczne i zastanawiałam się, w jakim kierunku iść, postanowiłam, że powinnam znaleźć etat, aby wesprzeć moją twórczość artystyczną.
Wiedziałam, że zawsze byłam osobą techniczną, kochającą kodowanie, komputery, gry, gadżety, więc znalazłam lokalną pracę przy wprowadzaniu danych dla szpitalnej firmy zajmującej się badaniem rynku. Zaczęłam od najniższego szczebla drabiny – wklepywaniem liczb do bardzo archaicznego systemu przez 8 godzin dziennie. Dość szybko jednak przeniosłam się w świat analityki – chciałam zrozumieć, co te liczby oznaczają i w jaki sposób można ich użyć.
Przez te 25 lat przemierzyłam świat zarządzania danymi, analityki, statystyki, bioinformatyki i nauki o danych, a teraz cementuję swoją karierę analityczną w bardziej ogólnym zarządzaniu i kierowaniu kolejnymi inspirującymi zespołami Data Science.
Masz wieloletnie doświadczenie w pracy w brytyjskim sektorze opieki zdrowotnej, specjalizując się w analityce, statystyce i informatyce medycznej. Jak wyglądała branża, kiedy zaczynałaś tam pracować? Jak bardzo Data Science zmieniło się w trakcie Twojej kariery?
Sektor opieki zdrowotnej w Wielkiej Brytanii, podobnie jak większość działów zajmujących się danymi, miał swoje ograniczenia. Dostęp do danych był i nadal jest dużym utrudnieniem. Przestrzeganie zasad zarządzania danymi i ich ochrony również niewiele się zmieniły. Może było wtedy mniej regulacji, ale jednocześnie zasoby danych nie były aż tak bogate jak teraz.
Nauka o danych znacznie się zmieniła w ciągu mojej kariery — mam więcej możliwości pisania bardziej skomplikowanych algorytmów, np. do predykcji, ale moim ulubionym tematem jest wizualizacja danych. Prezentowanie wyników analiz za pomocą wciągających i łatwych do zrozumienia materiałów wizualnych oznacza, że więcej osób może zrozumieć prawdziwą moc danych, matematyki i statystyki jako całości.
Kilka dekad temu trzeba było zatrudnić statystyka do interpretacji danych i wyników, ale teraz, dzięki dzisiejszej technologii i dostępnym aplikacjom, nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu lub analizie danych są w stanie manipulować danymi, aby odpowiedzieć na pytania postawione przez biznes.
Pracowałaś także dla NHS, dla takich wydziałów jak Departament Zdrowia czy Naczelna Rada Lekarska. Czym zajmowałaś się w tamtym czasie? Za jakie działania byłaś odpowiedzialna?
Wszystkie moje role były wysoce analityczne i statystyczne. W NHS, gdzie przez 10 lat pracowałam w dziale zdrowia publicznego, analizowałam wiele zestawów danych w zakresie opieki zdrowotnej — po to, aby uzyskać informacje na temat oceny potrzeb, prowadzić kampanie zdrowia publicznego dotyczące określonych kwestii, a także śledzić wiele celów NHS, które monitorowały dostęp pacjentów, korzystanie z usług itd.
Obie moje role w NHS i Departamencie Zdrowia koncentrowały się na danych pacjentów, jednak w Naczelnej Radzie Lekarskiej było zupełnie inaczej. Tym razem dane, z którymi miałam do czynienia, dotyczyły wyłącznie lekarzy. Gdzie pracowali? Jakie były ich specjalności? Jakie posiadali kwalifikacje medyczne? To było inne spojrzenie na dane dotyczące opieki zdrowotnej, co dało mi możliwość zobaczenia, jak szerzej działa sektor opieki zdrowotnej.
W co jesteś obecnie zaangażowana? Jak doszłaś do miejsca, w którym jesteś teraz?
Obecnie pracuję w obszarze lifescience dla globalnej organizacji IQVIA. Jestem tu od 4,5 roku i odpowiadam za globalny zespół Data Scientists, epidemiologów oraz Product i Project Managerów. Wykorzystują oni globalne bazy danych, które zostały znormalizowane do wspólnego modelu danych znanego jako OMOP, co oznacza, że możemy zorganizować globalne badania na przekroju wielu krajów w mgnieniu oka.
W IQVIA rozpoczęłam pracę jako Associate Director, budując funkcję Data Science i zasadniczo starając się stworzyć dobrze naoliwiony silnik analityczny, aby odpowiedzieć na pytania branżowe dotyczące badań w zakresie opieki zdrowotnej i lifescience. Obejmuje to szeroki obszar, od analizy obciążenia chorobą w różnych populacjach, do zrozumienia ścieżki leczenia określonej terapii lekowej.
W ciągu 4,5 roku pracy w IQVIA miałam niesamowitą możliwość rozwoju na różnych rolach leaderskich – wciąż w tym samym zespole, ale za każdym razem z silniejszym celem, aby robić więcej – poszerzać nasze możliwości jako zespołu, napędzać rozwój biznesu, rozwijać zespół jako ekspertów, ale co ważniejsze, wzmocnić tych, którzy pracują ze mną i obok mnie.